Комиссия по безопасности с прошлого сезона Moto GP использует программное обеспечение, разработанное Университетом Падуи (Италия) специально для чемпионата мира. Целью этого является оптимизация развала колес на гоночных трассах.
Разработка этого программного обеспечения началась пять лет назад и уже неоднократно использовалась на практике для повышения безопасности. Потому что прототипы Moto GP с каждым годом становятся быстрее и быстрее.
Рекорды круга падают один за другим. Конечно, это также оказывает влияние на места падения. «Кажется, что прямые становятся все короче и короче, а барьеры становятся все ближе и ближе». Это регулярно приходится слышать от гонщиков Moto GP.
Именно поэтому зоны стока некоторых кривых уже не считаются безопасными, хотя всего несколько лет назад они были таковыми. В связи с этими опасениями спортивный директор Moto GP Карлос Эспелета и технический директор Коррадо Чеккинелли связались с Университетом Падуи.
Ответ – специально разработанное программное обеспечение, в которое были загружены архивные данные от промоутера Moto GP Dorna Sports, всемирной мотоциклетной ассоциации FIM, команд и гонщиков, а также от различных компаний, производящих оборудование.
«Мы искали инструмент для ввода профиля трасс в AutoCAD и использования его для расчета идеальных пространств развала и проверки достаточности существующих», — говорит Эспелета об идее этого программного обеспечения. «Мы поговорили об этом с Коррадо. Затем он связался со специалистами в Падуе, которые являются лучшими в изучении движения».
За последние пять лет программное обеспечение совершило большой скачок в развитии. Отправной точкой было максимально точное моделирование траектории движения мотоцикла на трассе. Для этой цели была реализована скорость. На следующем этапе были включены данные о падениях. Это позволило рассчитать, что произойдет с пилотом после падения, с какой скоростью он будет скользить по асфальту и где приземлится.
«Самое главное, что программа уже на этом этапе смогла отличить мотоцикл от гонщика», — объясняет Чеккинелли. Для этого в программу были загружены данные о бесчисленных падениях за последние десять лет.
Программное обеспечение, конечно, работает со статистическими моделями. Ошибки нельзя полностью исключить, но по мере развития программного обеспечения частота ошибок становится все ниже и ниже. Но, конечно, бывают ситуации, когда программное обеспечение интерпретирует информацию в данных иначе, чем это было бы в действительности.
«Например, гонщик по-разному скользит по гравию, когда он сухой или полностью мокрый после дождя», — говорит Томе Альфонсо, который занимается омологацией гоночных трасс FIM. «Или в некоторых авариях программа не понимает, что гонщика отбрасывает в определенном направлении». Но тем не менее программа стала важным инструментом. «Трассы по-прежнему создаются людьми, но это программное обеспечение очень помогает, когда вам приходится принимать решения по безопасности. Если проанализировать все на математической, научной основе, то все становится проще. Это облегчает нашу работу, потому что мы знаем, на что обращать внимание, и можем многое подтвердить».
Когда в прошлом году гонщики впервые посетили Индию, моделирование можно было провести заранее. Когда Альфонсо и его коллеги были на месте, они уже точно знали, какие области и зоны падения им необходимо устранить, чтобы повысить безопасность.
Другим примером является новая шикана на трассе Red Bull Ring между первым и третьим поворотами. При проектировании этой шиканы программное обеспечение использовалось для моделирования различных вариантов, а также, учитывая ограниченное пространство, для расчета размера мест аварий.
«Это сработало хорошо, потому что на трассе были ограничения, а также потому, что конфигурацию для Формулы-1 нельзя было менять», — сказал Эспелета. «Различные версии программного обеспечения были протестированы, пока мы не пришли к окончательному предложению».
Нынешние мотоциклы Moto GP оснащены GPS-датчиками, но согласно новым правилам в 2027 году датчики будут гораздо более точными, а система — более совершенной. Эти данные будут доступны всем командам, а также телеканалам. И, конечно же, эти более точные данные также будут реализованы в этой программной модели, которая будет еще более активно использоваться при следующем наборе правил.