Новое исследование, проведенное совместно Национальной медицинской библиотекой при Национальных институтах здоровья США и Медицинским колледжем Вейля Корнелла, выявило, что несмотря на значительный прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ), он пока не способен превзойти опытных врачей в диагностике медицинских состояний.
Методика исследования
Эксперимент базировался на использовании Image Challenge - онлайн-теста от авторитетного медицинского журнала New England Journal of Medicine. Тест включал реальные клинические изображения с сопроводительными описаниями. Участникам предлагалось выбрать верный диагноз из нескольких вариантов.
В исследовании приняли участие:
- Девять врачей различных специализаций
- Модель искусственного интеллекта
Процесс тестирования проходил в два этапа:
1. Врачи отвечали на вопросы без доступа к дополнительным источникам информации.
2. Врачам разрешалось использовать внешние ресурсы при ответе на вопросы.
После каждого этапа врачи получали правильные ответы, а также ответы и обоснования, предоставленные ИИ. Затем медики оценивали способности ИИ в описании изображений, обобщении медицинских знаний и логическом обосновании диагнозов.
Ключевые результаты
Исследование показало интересные результаты:
1. В первом этапе, без доступа к дополнительным ресурсам, ИИ чаще ставил правильный диагноз, чем врачи.
2. Однако во втором этапе, когда врачи могли использовать внешние источники информации, они значительно превзошли ИИ, особенно при решении более сложных диагностических задач.
Интерпретация результатов
Доктор Стивен Шерри, временно исполняющий обязанности директора Национальной медицинской библиотеки, прокомментировал результаты: "Внедрение ИИ в здравоохранение открывает большие перспективы для ускорения диагностики и начала лечения. Тем не менее, это исследование демонстрирует, что ИИ пока не достиг уровня, позволяющего заменить человеческий опыт, который остается ключевым фактором точной диагностики".
Заключение
Исследование подчеркивает несколько важных аспектов:
1. ИИ демонстрирует впечатляющие результаты в медицинской диагностике, особенно в условиях ограниченного доступа к информации.
2. Человеческий опыт, способность интегрировать различные данные и использовать дополнительные ресурсы остаются незаменимыми, особенно при сложных диагностических случаях.
3. Будущее медицинской диагностики, вероятно, будет основано на сотрудничестве между ИИ и врачами, а не на полной замене человека машиной.
Эти выводы подчеркивают необходимость дальнейшего развития технологий ИИ в медицине при одновременном признании неоценимой роли человеческого фактора в здравоохранении. Оптимальное использование ИИ в медицине должно дополнять, а не заменять клинический опыт и суждения врачей.