Гайд для программистов и интересующихся Python
Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.
Как и где применяется Python
Это интерпретируемый язык, а не компилируемый, как C++ или Java. Программа на Python представляет собой обычный текстовый файл.
Код можно писать практически в любом редакторе или использовать специальные IDE:
PyCharm — мощная среда разработки от JetBrains.
Spyder — IDE, оптимизированная для работы в Data Science. Идёт в пакете с Anaconda.
IDLE — стандартный текстовый редактор в составе языка.
SublimeText — текстовый редактор с множеством плагинов.
Visual Studio Code — популярный текстовый редактор от Microsoft.
Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх. На нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы. Поговорим подробнее об основных сферах его применения.
Веб-разработка
Чаще всего Python используют в веб-разработке. Для него написано множество фреймворков: FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и, самый популярный, Django.
Ещё на Python пишут парсеры для сбора информации с веб-страниц. Делают это с помощью таких популярных библиотек:
Scrapy — кросс-платформенная высокопроизводительная библиотека с большим сообществом пользователей.
Beautiful Soup — простая и мощная библиотека для парсинга HTML- и XML-документов. Отличается хорошей документацией.
Selenium — инструмент для автоматизации и тестирования онлайн-приложений, который позволяет имитировать работу браузера.
Научные исследования и машинное обучение
Благодаря лаконичности, простому синтаксису и богатому набору инструментов Python стал любимым языком учёных.
Есть специальные библиотеки для Python, которые позволяют строить графики, проводить исследования и вычисления:
SciPy — набор инструментов для научных вычислений.
NumPy — расширение, которое позволяет оперировать матрицами и многомерными массивами.
pandas — библиотека для аналитики данных.
Matplotlib — библиотека для построения графиков различной сложности.
Также для Python есть множество свободных ML-инструментов:
TensorFlow;
scikit-learn;
Keras;
pandas.
Тестирование
Ещё одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простоты. Он отлично подходит тем, кто имеет небольшой опыт в разработке приложений. Развитое сообщество, логичный синтаксис и удобочитаемость упрощают процесс обучения.
У Python есть простые фреймворки для модульного тестирования:
unittest;
nose;
pytest.
Преимущества Python
Главное преимущество Python — его простота. Не нужно тратить месяцы на изучение сложного синтаксиса, как в C++, и переживать об утечках памяти. Язык всё сделает за вас.
Другие достоинства Python:
Это интерпретируемый язык. До запуска программа на Python представляет собой обычный текстовый файл, который можно запустить на любой платформе, где установлен интерпретатор.
Он отлично подходит новичкам. Python хорошо спроектирован и логичен. Для его изучения даже не нужно знать английский язык. Благодаря его простоте разработка идёт намного быстрее, потому что программист пишет меньше кода.
У языка мощное сообщество.
Сообщество пользователей Python настолько большое, что если вы столкнётесь с непонятной ошибкой, то, скорее всего, быстро найдёте её решение в интернете. Ведь до вас кто-то уже столкнулся с похожей и выложил решение на Stack Overflow.
Ждём в Телеграм канале:
- Linux | DevOps: https://t.me/linux_textbook
tags: #python