Найти тему

ИИ - это ложь, и мы на это ведемся.

Продажа лопат приносит больше выгоды, чем раскопки в поисках золота.

Искусственный интеллект не является ни интеллектуальным, ни искусственным. Все эти чат-боты GenAI, приложения с поддержкой ИИ, и виртуальные подруги — это по сути одно и то же: змеиное масло в хрустальном флаконе.

Есть старая поговорка: «Во время золотой лихорадки продавай лопаты». Пока мы гонимся за мечтой, настоящие победители — те, кто продает нам инструменты. Согласно Statista, в 2023 году бизнес ИИ продолжал расти, и это происходило в различных отраслях. Уровень инвестиций в технологии ИИ был заоблачным. Банковская и розничная отрасли были среди тех, кто вкладывал наибольшие средства, но глобальные расходы на ИИ оценивались в 154 миллиарда долларов США. Только банковский сектор выделил 20,6 миллиарда долларов на ИИ. Розничная торговля была чуть позади, с инвестициями, достигшими 19,7 миллиарда долларов.

Все показатели подтверждают, что компании, занимающиеся ИИ, будут продолжать значительно расти в период с 2024 по 2027 годы, но пока у них нет смелости полностью перейти на модель получения прибыли. Впечатляющий доход OpenAI в размере 1,6 миллиарда долларов в 2023 году мог бы заставить нас думать, что это золотая жила для инвесторов. Однако даже если последние слухи из штаб-квартиры OpenAI предполагают, что компания рассматривает возможность перехода от корпорации с ограниченной прибылью к неограниченной модели получения прибыли, инвестиции в ИИ остаются рискованными. Даже OpenAI признает, что это высокорисковая инвестиция, сравнимая с пожертвованием.

«Истинный ИИ» — это химера. Мы находимся на эоны лет от чего-либо похожего на такую умопомрачительную конструкцию. Эта концепция превосходит даже идею ИИ общего назначения (AGI), также известного как «сильный ИИ». Однако я уверен, что чат-боты еще далеки от обладания человеческими способностями к рассуждению, обучению и решению проблем в различных областях. Ни одна текущая система ИИ даже близко не подошла к достижению «AGI», поэтому эти системы ограничены, и мы не можем даже представить себе всезнающего и всемогущего ИИ.

Нет никакой магической панацеи. ИИ — это не философский камень, и он не справляется во многих аспектах. GenAI — это все о данных. Вот почему компании, занимающиеся ИИ, всегда ищут больше источников данных. ИИ не обладает эмоциональным интеллектом (EI) и не имеет здравого смысла, что ограничивает его способность к реальному пониманию сложных ситуаций. Пионер компьютерных наук Марвин Мински сказал в 1986 году: «Вопрос не в том, могут ли интеллектуальные машины иметь какие-либо эмоции, а в том, могут ли машины быть интеллектуальными без каких-либо эмоций». Это блестящее утверждение все еще актуально, так как мы еще не смогли создать эмоционально интеллектуальные алгоритмы.

Хотя большие языковые модели (LLM) могут обрабатывать информацию и генерировать текст, они испытывают трудности с задачами, требующими подлинного человеческого творчества и эмоционального интеллекта. Некоторые компьютерные ученые даже сравнивают их с расширенными функциями автозаполнения в текстовых процессорах, подчеркивая их ограничения в творческих задачах. ИИ не может действительно создавать какие-либо творческие результаты, потому что все, что он делает, это перетасовывает и смешивает существующие данные, и без этого он просто не может инновационно подходить к любым областям, основанным на новых перспективах.

Люди подвержены предвзятости, и ИИ так же предвзят, как и его создатели. Известно, что алгоритмическая предвзятость имеет серьезные последствия, усугубляя существующие неравенства. LLM испытывают трудности в поддержании сложных разговоров или выполнении нюансированных запросов. Следовательно, их неспособность понимать эмоциональный контекст коммуникации может приводить к галлюцинациям или предвзятым утверждениям.

Нам нужен реалистичный взгляд на ИИ. GenAI со всеми его LLM — это мощный инструмент, но не замена человеческому интеллекту или творчеству. Единственный способ увидеть реалистичные разработки — это иметь четкий фокус на этике ИИ с человеческо-центрированной перспективой. Следовательно, мы должны активно работать над смягчением алгоритмической предвзятости и вторжения ИИ в права человека через осознанный человеческий контроль за системами ИИ. Между тем, компании, продающие лопаты (например, Nvidia), действительно приносят прибыль инвесторам. Так что остерегайтесь продавцов змеиных масел, которые смотрят вам через плечо.