Сегодня для анализа данных модели машинного обучения используются так же часто, как и сами базы данных. В докладе Александра Календарёва на PGConf.СПб 2023 разобрались с МL (Machine Learning):
✔️Как работает машинное обучение и чем отличается от традиционного программирования
✔️Примеры использования машинного обучения
✔️Как может быть реализовано машинное обучение в PostgreSQL, планы по развитию прототипов ML
🔥 В Postgres Pro уже используется машинное обучение — в адаптивном оптимизаторе запросов AQO 2.0. Подробнее рассказали в статье.
1 октября снова встретимся в Питере на PGConf.СПб 2024! Регистрируйтесь и подавайте доклады — как всегда, докладчикам компенсируем трансфер до Санкт-Петербурга и проживание во время конференции.
Смотреть доклад 👇