За последние два года нейросети прочно вошли в жизнь почти каждого активного пользователя интернета.
Десятки миллионов людей ежедневно пользуются чат-ботами и другими ИИ-инструментами для переводов, написания писем и постов в соцсетях, генерации картинок, видео и музыки.
В отдельных индустриях, например видеоигровой, нейросети уже заменяют обычных сотрудников. При этом многие по-прежнему не понимают, как устроены ИИ-инструменты, поэтому даже не пробовали их в деле.
В своей авторской колонке для сайта Полит74 методист Яндекс Учебника Мария Дагаева рассказала, чем могут быть полезны ИИ-инструменты, где и как применяют нейросети и почему важно понимать, как они устроены.
Как нейросети стали частью жизни и для чего их применяют
Общедоступные ИИ-инструменты ограничены. Они умеют что-то делать, опираясь на подобные решения, например рисовать картинки по аналогии с изображениями, которые нейросеть уже «видела» в процессе обучения, но без понимания сути. Это не настоящий, осознанный интеллект. При этом ИИ применяются во многих сервисах, которые мы используем.
В онлайн-карты внедрены алгоритмы, с помощью которых мы можем строить маршруты с учетом изменений местности, видеть более детализированные объекты и получать о них дополнительную информацию.
Маркетплейсы выстраивают рекомендательные системы на основе тех же алгоритмов, благодаря чему пользователям предлагаются товары, которые потенциально могут быть им интересны и полезны.
Возможности, которые появляются у человека благодаря ИИ-инструментам для переводов, кажутся безграничными, ведь он получает прямой доступ к обширным данным на самых разных языках.
В образовании нейросети используют и преподаватели, и ученики. Например, на одной из платформ для подготовки к ЕГЭ по информатике школьники могут проверять свои решения задач, а с помощью подсказок самостоятельно исправлять ошибки. Учителя могут подготовить сценарии занятий, построить индивидуальные маршруты учеников, по записям уроков проводить анализ активности и усвоения материала. При этом ИИ лишь помощник и инструмент для экономии времени, выстроить стратегию обучения и углубить материалы может только педагог.
Чтобы получить от ИИ реальную пользу, нужно понимать, как и какую задачу этот сервис решает. Например, некоторые недоумевают, почему GPT в ответах врет — получается, плохая технология. Но цель GPT — сымитировать реалистично звучащую человеческую речь. Такой ИИ не стоит использовать для проверки фактов, а вот для имитации собеседника, генерации идей, в качестве ассистента для творчества вполне.
Кому и для чего изучать ИИ
С точки зрения использования это полезно каждому, ведь в любом случае ИИ — главная технология века, мы все, так или иначе, с ней встретимся. Поэтому обучение использованию ИИ-инструментов не должно быть непонятным разделом школьной информатики, а стать реакцией на то, с чем ученики познакомились и в чем попытались разобраться. Только после этого учителя должны дать школьникам теоретическую базу, понимание, как жить с этим инструментом и получать от него пользу.
Создание ИИ требует серьезной подготовки, включая изучение программирования и математики. Для тех, кто хочет стать разработчиком, существует множество вариантов обучения: самостоятельное изучение, поступление на факультеты компьютерных наук или курсы для взрослых.
Использование ИИ — новая и быстроразвивающаяся тема. Обучение этому навыку доступнее, так как не требует знания программирования. Важно иметь представление об общих принципах работы ИИ и уметь применять популярные нейросети в повседневной жизни.
Пора ли начинать изучать нейросети
Сервисов с ИИ становится всё больше, но серьёзных социальных перемен не наблюдается. Профессионалы всё ещё лучше переводят художественные тексты, а дизайнеры создают концепции, хотя ИИ может помочь с рутинными задачами. В образовании ИИ не заменит учителя, но сэкономит ему время.
До научно-фантастических фильмов нам далеко. А все настоящие проблемы, связанные с ИИ, идут не от машин, а отражают человеческий фактор. Например, если взять архив интернета и обучить на нём нейросеть, чтобы она генерировала текст, то в ответе на вопрос она скорее соврет, чем признается, что чего-то не знает.
Влияние ИИ проявляется в навыках, которые важны для специалистов. Умение использовать ИИ для решения рутинных задач станет бонусом при устройстве на работу.
Я слышала такое сравнение: начинающий дизайнер может красиво нарисовать что-то простое, а вот опытный арт-директор создаст идею, концепцию, структуру. В далёком будущем, наверное, мы будем с ИИ как раз во второй роли для любых задач. Скорее всего, для этого придётся переставить акценты в образовании, учить критическому мышлению и использованию новых технологий, гибкости — короче говоря, навыкам XXI века.