Искусственный интеллект прошел долгий путь развития, начиная с фантазий в 1800-х и до настоящих достижений. Основные этапы включают изобретение паровой машины, электричества и компьютеров, создание машинного обучения и глубокого обучения. Сегодня ИИ помогает автоматизировать задачи, улучшать бизнес-процессы и развивать новые технологии.
В мире произошло несколько ключевых технологических изменений, которые изменили его облик. Первая значимая перемена началась с изобретения паровой машины в 1784 году.
Следующим важным шагом стало развитие электричества в 1870 году. Затем, в 1950-х годах, появился искусственный интеллект. В наше время, когда технологии стремительно развиваются, искусственный интеллект будет основой будущего, на которой технологии смогут реализовать все наши идеи.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это обширная область информатики, которая занимается созданием умных машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого разума. Машины, которые могут принимать умные решения, называются машинами с искусственным интеллектом. Часто люди используют термины машинное обучение, ИИ и глубокое обучение как синонимы. Но на самом деле, ИИ — это общее понятие, включающее в себя машинное обучение, глубокое обучение и многие другие технологии.
Три этапа искусственного интеллекта
1. Узкий искусственный интеллект (ANI)
Из названия понятно, что его функции очень ограничены. ANI лучше всего подходит для выполнения конкретных задач многократно. Это очень экономичный процесс, так как не требует человеческих ресурсов. Это одноразовое вложение.
2. Сильный искусственный интеллект (AGI)
AGI — это более продвинутая технология по сравнению с ANI. С помощью AGI машины могут не только думать, но и выполнять многие задачи, которые может делать человек. AGI играет важную роль в решении ключевых проблем в различных организациях.
3. Сверхинтеллект (ASI)
Это высшая стадия развития искусственного интеллекта. ASI обозначает момент, когда возможности машины превзойдут человеческий интеллект. Эти системы смогут выполнять сложные задачи, которые не под силу человеку.
Когда начался всплеск ИИ?
В 1800-х годах искусственный интеллект был окружён фантазиями, мифами и предположениями. Настоящее начало ИИ произошло в 1956 году.
Развитие ИИ началось с шести основных целей, включая:
- Дать машинам возможность выполнять сложные умственные задачи, такие как игра в шахматы и решение математических задач.
- Научить машины распознавать людей, объекты и языки. Для этого были созданы языки программирования, такие как Lisp.
- Дать машинам возможность планировать и перемещаться автономно.
- Обучить машины понимать естественный язык для общения.
- Помочь машинам наблюдать за человеческим поведением, чувствами, восприятием, слухом и вкусом.
- Развивать общую интеллигенцию, включая эмоциональный интеллект, чувствительность и креативность.
Все эти цели направлены на то, чтобы машины могли сравниться с человеческими способностями. В это направление были вложены значительные средства. Однако, правительство США поняло, что не хватает важных вычислительных технологий, и финансирование было прекращено в конце 80-х годов.
С введением закона Мура в 21 веке, учёные осознали, что мощные вычислительные возможности сделали технологию более полезной и позволили разработать более сложные алгоритмы, которые обрабатывают всё больше данных. Это помогло в дальнейшем развитии искусственного интеллекта.
Есть четыре основные причины революции в области искусственного интеллекта:
- Начало эры ИИ произошло, когда исследования по искусственному интеллекту стали доступны всем. Это началось с курсов по машинному обучению от Кэти Мэлоун и Себастьяна Труна из Udacity, а также с массовых открытых онлайн-курсов (MOOCs) от Стэнфордского университета.
- Используя возможности данных и вычислений (облако и GPU), небольшие компании и предприниматели также могут пользоваться преимуществами ИИ без значительных вложений.
- Недостаточно просто иметь доступ к вычислительным мощностям и данным; нужно быть экспертом в области ИИ, чтобы раскрыть его полный потенциал. В 2015 году появились новые платформы и инструменты, которые помогли повысить производительность ИИ. Теперь можно воспользоваться открытыми библиотеками искусственного интеллекта, такими как TensorFlow от Google и PyTorch от Facebook.
- В последние годы искусственный интеллект активно развивался. Теперь гораздо проще создавать прототипы, изучать и разрабатывать улучшенные и умные версии ИИ-продуктов. Различные платформы ИИ, такие как AWS AI, IBM Cloud AI, Azure AI, Google Cloud AI и многие другие, предлагают первоклассные возможности для ИИ.
400+ подписчиков на нашем телеграм канале уже следят за обновлениями искусственного интеллекта. Подписывайтесь и вы.
Заключение
Большие изменения в области искусственного интеллекта вызывают как энтузиазм, так и приносят огромные преимущества. С развитием технологий, улучшения в ИИ помогут разнообразить бизнес и продвигать его вперед.