Уже всем стало известно, что нейросети можно активно применять в обучении. Александр Жадан, написавший диплом за 1 ночь уже не единичный случай применения подобных технологий в образовании. В этой статье попробуем разобраться как применять нейросети в обучении студентам.
Искусственный интеллект и нейросети: что это такое?
Прежде чем углубиться в применение этих технологий, важно понять, что такое искусственный интеллект и чем нейросети отличаются от него.
**Искусственный интеллект** — это широкая область компьютерных наук, направленная на создание систем, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, принятие решений и обучение. Иными словами, ИИ — это совокупность технологий и методов, которые помогают машинам «думать» и «учиться».
**Нейросетевые технологии**, в свою очередь, являются одной из ветвей искусственного интеллекта. Нейросети имитируют работу человеческого мозга, используя специальную архитектуру, состоящую из слоев узлов (нейронов), которые обрабатывают информацию. Эта структура позволяет нейросетям рассматривать сложные и многослойные проблемы, например, распознавание образов или анализ текстов, что делает их особенно полезными в образовательном процессе.
Применение нейросетей в учебе
Теперь, когда мы разобрались с понятиями, давайте рассмотрим, как нейросети применяются в университете и в каких элементах обучения они могут оказать значительное влияние.
В данном контексте можно поговорить об их применении студентами и преподавательским составом.
Начнем с первого:
1.1.Избавление от мартышкиного труда
Часто в вузе нужно сделать работу просто для того, чтобы сделать. Она может не нести никакой смысловой нагрузки, быть абсолютно безынтересной, а главное совершенно никому не нужной.
Приведем пару примеров:
- как говорил в 1 из своих первых статей про выживание в мед. вузе (https://dzen.ru/a/Zp_TOZwBUHb4NS7Q?share_to=link) иногда нужно написать реферат в качестве отработки, хотя скорее в наказание.
- Зачастую на непрофильных кафедрах для получения зачета также нужно принести реферат или даже 2. ( в моем вузе так было с правоведением и экономикой)
Эти случаи объединяет то, что никто эти работы читать не будет, а если и будет, то точно не захочет вчитываться. Значит нужно просто создать 15 страниц текста по теме, чтобы на него не возмущался антиплагиат( если вы приносите в электронном варианте). И вот с этой задачей отлично справляются нейронки. Главное проверить на наличие бреда( одна из них мне выдала, что Гиппократ был личным доктором королевы Виктории, хотя изречение его привела правильно).
1.2 Поиск информации
Вот этот пункт очень требует крайне внимательного обращения с нейросетями. То как быстро они дают ответы на любые вопросы очаровывает, но нужно реально разбираться в теме. Ведь это всего на всего словесная модель, она не способна проверять факты на достоверность. Но если вы сами хорошо разбираетесь в теме, и вам нужно быстро найти справочную информацию, то вариант хороший.
Теперь поговорим о том, как эту технологию может применять ВУЗ.
2.1. Персонализированное обучение
Одним из самых многообещающих направлений использования нейросетей в образовании является создание персонализированных программ обучения. Нейросети могут анализировать прогресс студентов, их сильные и слабые стороны, и на основе этого предоставлять индивидуальные рекомендации и задания. Это значительно повышает эффективность обучения, позволяя студентам учиться в своём темпе и по своим предпочтениям.
К примеру, платформа **Knewton** использует нейросети для анализа данных о предпочтениях студентов и их успеваемости. С помощью этой системы преподаватели могут адаптировать учебные материалы, чтобы соответствовать индивидуальным потребностям каждого студента.
2.2. Автоматизация оценки
С помощью нейросетей можно значительно упростить процесс оценки знаний студентов. Нейросети могут анализировать и оценивать задания, такие как эссе или тесты, не только по правильности ответов, но и по стилю письма, структурированности и аргументации.
Примером такой технологии является **Grammarly**, который использует нейросети для анализа текстов и предоставляет рекомендации по улучшению написанного. Преподаватели могут использовать аналогичные инструменты для быстрой оценки и обратной связи, что сэкономит время и усилит процесс обучения.
2.3. Интерактивные учебные материалы
Нейросети также применяются для создания интерактивных учебных материалов, что делает обучение более увлекательным и доступным. Использование технологий, таких как виртуальные учебные пособия и адаптивные тесты, позволяет студентам взаимодействовать с материалами в реальном времени.
Платформы, такие как **Duolingo**, используют нейросети для персонализации и адаптации языкового обучения, создавая интерактивные задания, которые подстраиваются под уровень подготовленности студента. Это помогает удерживать интерес и мотивацию, а также способствует более эффективному усвоению материала.
2.4. Поддержка исследования и анализа данных
Для студентов, занимающихся научной деятельностью, нейросети могут стать мощным инструментом в анализе больших объемов данных. Они могут обрабатывать и анализировать информацию, выявлять закономерности и предсказывать тенденции, что особенно актуально в таких областях, как медицина, биология и инженерные науки.
Например, **IBM Watson** способен анализировать медицинские исследования и помогать студентам в выявлении ключевых данных, которые могут ускорить процесс научных исследований. Это позволяет студентам сосредотачиваться на интерпретации и обсуждении результатов, а не на механическом сборе и анализе информации.
2.5. Повышение доступности образования
Нейросети отмечаются своим потенциалом в русле повышения доступности образования для различных групп студентов, включая людей с ограниченными возможностями. Например, системы автоматического распознавания речи могут помочь глухим или слабослышащим студентам, обеспечивая субтитры к лекциям в реальном времени.
Также нейросети могут использоваться в разработке систем, обеспечивающих доступность информации для студентов с различными учебными потребностями, помогая создавать адаптивные инструменты, которые делают образование более инклюзивным.
Искусственный интеллект и нейросети становятся неотъемлемой частью учебного процесса в университете, преобразовывая подходы к обучению, оценке и исследованию. Они предлагают множество возможностей для персонализации обучения, автоматизации процессов и повышения доступности образования.
Подводя итог всему выше сказанному, нейронки могут колоссально упростить жизнь студентов и преподавателей, избавляя их от малоэффективного труда. Как и положено все статьям про нейросети, эта была написана, также с их помощью)
Если вам было интересно, то подпишитесь на канал и поставьте пожалуйста лайк!
#технологии #медицина #ИИ #нейросети #образование