Контекстный анализ – это важный метод в DLP-системах, который помогает понять, как используется конфиденциальная информация. Благодаря этому методу DLP-системы могут определить, каким способом отправляется информация и установить связь с конкретным отправителем.
Контекстный анализ включает изучение следующих метаданных:
- формат объекта определяет, в каком виде представлены данные (текст, изображение, видео и т.д.);
- размер перехваченного объекта помогает понять объем передаваемой информации;
- дата и время перехвата объекта указывает, когда именно данные были перехвачены;
- источник информации;
- адреса отправителей и получателей;
- дополнительная информация об отправителях и получателях: должности, отделы и т.д.
Контентный анализ – это процесс изучения содержания данных для выявления конфиденциальной информации. Основная задача этого метода в DLP-системах – сканирование данных на наличие ключевых слов и фраз, а также анализ текста и его семантики. Это позволяет выявить, содержат ли данные конфиденциальную или чувствительную информацию.
Контентный анализ включает:
- лингвистический анализ: анализирует текст на наличие ключевых слов, фраз и смысловых связей.
- выявление регулярных выражений: использует шаблоны для поиска определенных последовательностей символов, таких как номера кредитных карт или социального страхования.
- создание цифровых отпечатков: создает уникальные цифровые подписи для документов, что позволяет быстро идентифицировать их в будущем.
- распознавание графических шаблонов: анализирует изображения и графические элементы для выявления конфиденциальной информации.
Зачем это нужно?
Эти методы позволяют DLP-системам эффективно защищать конфиденциальную информацию. Контекстный анализ помогает понять, кто, когда и как использует данные, а контентный анализ обеспечивает глубокое изучение самих данных, выявляя любые попытки несанкционированного доступа или утечки. Вместе они создают мощный инструмент для защиты информации, который помогает компаниям предотвратить утечки данных и сохранить конфиденциальность.