Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research и Института AIRI разработали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая умеет самостоятельно обучаться новым действиям на нескольких примерах. Результаты исследования представили на Международной конференции по машинному обучению ICML (International Conference on Machine Learning), которая в этом году проходит в 41-й раз в Вене (Австрия). Модель получила название Headless-AD и, как утверждают ученые, умеет выполнять впятеро больше действий, чем заложено в нее при обучении. Как объяснили авторы работы, ранее ИИ-системы умели выполнять только фиксированный набор действий, а при появлении новых задач должны были переобучаться им с нуля. Это требовало дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов. Открытие российских ученых позволяет создавать ИИ-системы, которые будут самостоятельно адаптироваться под изменения внешней среды и к новым задачам. Модель может в том числе прим
Российские ученые первыми в мире обучили ИИ самоадаптироваться к новым действиям
25 июля 202425 июл 2024
41
1 мин