Технологические компании активно разрабатывают всё более мощные инструменты искусственного интеллекта (ИИ), демонстрируя их эффективность с помощью тестов, известных как AI benchmarks. Однако эксперты утверждают, что они не отражают реальные возможности ИИ. Например, генеральный директор Google заявил, что новая модель Gemini набрала 90% на тесте Massive Multitask Language Understanding (MMLU), а глава Meta* Марк Цукерберг — что их модель Llama достигла 82% на том же тесте. Проблема в том, что эти тесты не показывают, на какие вопросы ИИ может надежно ответить, и когда его можно безопасно использовать вместо обращения к экспертам-людям. По словам Мартина Сапа, доцента Университета Карнеги-Меллона, тесты не отражают реальных возможностей ИИ и могут вводить в заблуждение, особенно в областях, связанных с высокими рисками, таких как здравоохранение и право. Эксперты утверждают, что многие из используемых тестов низкого качества и были созданы для оценки более простых систем. Это может при