Собрали интересные новости о новостях здравоохранения в сфере науки и технологий.
С использованием материалов Медвестника.
– Российские ученые научили нейросеть определять аутизм у детей по ЭЭГ
– Алгоритм на основе ИИ способен диагностировать лимфому с 90%-ной точностью
– Приложение для ранней диагностики рака кожи «Про родинки» получило регудостоверение
– В НМИЦ колопроктологии создали ИИ-технологию для выявления рака прямой кишки
– В США в торговых центрах установят первые в мире кабинеты врача с искусственным интеллектом
– Российские ученые предложили метод быстрой диагностики колоректального рака
– В России создали гель для регенерации костей
– Ученые смогли использовать технологию CRISP-Cas для удаления ДНК ВИЧ из инфицированных клеток
Российские ученые научили нейросеть определять аутизм у детей по ЭЭГ
Ученые нашли способ с 95%-ной точностью выявлять расстройства аутистического спектра по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), сообщил «МВ» Российский научный фонд. Нейросеть разработали ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград), Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Москва) и Северо-Западного политехнического университета (Китай).
Авторы сняли электроэнцефалограмму у 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет, половина (149) из которых была здорова, а другая имела диагноз «аутизм». По полученным записям нейросеть анализировала функциональные связи между различными отделами головного мозга. Сначала авторы «показали» алгоритму примерно 30% наборa обучающих данных: записи ЭЭГ и информацию о том, болен ли каждый испытуемый, у которого сняли электроэнцефалограмму. В результате программа смогла вывести зависимость между тем или иным набором функциональных связей в мозге и нормой или патологией.
Наибольшие различия между здоровыми детьми и больными аутизмом наблюдались в функциональных связях в лобной доле головного мозга: при расстройствах аутистического спектра эти связи оказались более слабыми, чем в норме.
Алгоритм на основе ИИ способен диагностировать лимфому с 90%-ной точностью
Исследователи разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который диагностирует лимфому на медицинских снимках с 90%-ной точностью. Результаты исследования опубликованы в журнале The Lancet Digital Health.
Команда ученых использовала 17 тыс. снимков ПЭТ/КТ более 5000 пациентов. Из них 80% были применены для обучения ИИ, а 20% — для проверки точности работы алгоритма: ученые сравнивали результат, выданный ИИ, с реальным диагнозом пациента.
Приложение для ранней диагностики рака кожи «Про родинки» получило регудостоверение
Мобильное приложение «Про родинки», разработанное коллективом Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ), получило регистрационное удостоверение медицинского изделия. При помощи нейросети оно анализирует фотографии кожных новообразований и в случае выявления подозрительных признаков дает рекомендацию обратиться к врачу. Об этом ректор ПИМУ Николай Карякин написал вчера на своей странице VK.
Приложение «Про родинки» — часть социального проекта «Регион без меланомы», направленного на раннюю диагностику меланомы и рака кожи. Проект реализуется по программе «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты».
Клинические испытания, проведенные в НМИЦ онкологии имени Н.Н. Блохина (Москва), показали высочайшие результаты точности приложения, не уступающие показателям врача, специализирующегося на дерматологии и онкологии.
«Сразу по окончании новогодних праздников приступаем к внедрению приложения в регионах нашей страны — в первую очередь в практику врачей первичного звена, — отметил Карякин. — Таким образом узнать о возможном заболевании люди смогут на ранней стадии, когда и прогноз лечения значительно более оптимистичный, и затраты здравоохранения не так высоки».
В НМИЦ колопроктологии создали ИИ-технологию для выявления рака прямой кишки
НМИЦ колопроктологии им. А.Н. Рыжих разработал технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ) для выявления колоректального рака, рассказали в пресс-службе Минздрава. Непосредственно во время эндоскопического обследования толстой кишки (колоноскопии) система ArtInCol, использующая машинное зрение, выявляет даже самые незаметные новообразования, что позволяет врачу обратить на них внимание, провести дополнительную диагностику, а при возможности – сразу удалить через колоноскоп. Это облегчит работу врачей-эндоскопистов и, в конечном счете, снизит заболеваемость и смертность от колоректального рака, пояснил директор НМИЦ Сергей Ачкасов.
Программное обеспечение с ИИ отечественное, разработано совместно с российской компанией «Алнисофт». Оно может быть встроено в любую эндоскопическую стойку.
В США в торговых центрах установят первые в мире кабинеты врача с искусственным интеллектом
Компания Forward развивает в США сеть первых в мире кабинетов, где прием «ведет» врач с искусственным интеллектом. Стартап предоставляет широкий спектр медицинских услуг напрямую потребителю и делает ставку на профилактику заболеваний благодаря персонализированному подходу, сообщаетBecker's Hospital Review.
«Это не кабинет врача, — говорится в видеоролике на сайте Forward. — Это Forward — первый в мире кабинет врача с искусственным интеллектом».
Российские ученые предложили метод быстрой диагностики колоректального рака
Ученые НИИ экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий Приволжского исследовательского медицинского университета (ПИМУ), Института прикладной физики им. А.В. Гапонова-Грехова Российской академии наук и Нижегородского областного клинического онкодиспансера предложили выявлять и дифференцировать подтипы рака толстого кишечника методом компрессионной оптической когерентной эластографии (К-ОКЭ). Результаты исследований опубликованы в журналах Frontiers in Oncology и International Journal of Molecular Sciences, сообщила пресс-служба ПИМУ.
При обнаружении новообразования на колоноскопии важно оперативно определить степень его злокачественности. Карты упругости, полученные в ходе К-ОКЭ–исследования операционных образцов толстого кишечника, позволили выявить рак и отличить его от доброкачественной аденомы. Также метод позволяет обнаружить высокозлокачественные и редкие морфологические подтипы колоректального рака.
В России создали гель для регенерации костей
Специалисты Волгоградского государственного медицинского университета (ВолгГМУ) разработали первый в мире биоассемилирумый гель для регенерации костей. Он позволяет восстановить костную ткань с идентичностью в 100% и лечить, в том числе крупные пулевые и осколочные повреждения костей, сообщилТАСС.
Как пояснил заведующий кафедрой технологии лекарств пятигорского филиала ВолгГМУ Дмитрий Компанцев, препарат представляет собой сложную питательно-строительную смесь, усиленную активаторами регенерации. Такой подход позволяет организму запустить собственный механизм восстановления костной ткани. Уровень идентичности восстановленной костной ткани составляет 100%, так как она синтезирована собственными клетками остеофитами (наростами из костной ткани). Зарегистрированных аналогов по составу продукта на рынке изделий медицинского назначения сегодня нет.
Ученые смогли использовать технологию CRISP-Cas для удаления ДНК ВИЧ из инфицированных клеток
Ученые из Амстердамского университета смогли удалить ВИЧ из культуры инфицированных клеток, используя технологию редактирования генов CRISP-Cas. Результаты исследования опубликованы в преддверии открытия Европейского конгресса по клинической микробиологии и инфекционным заболеваниям ECCMID 2024.
Технология CRISP-Cas — это метод редактирования генов, который позволяет проводить точечные измерения генома, действуя как молекулярные ножницы. С помощью направляющей РНК CRISP-Cas вырезает определенные точки ДНК, позволяет удалить нежелательные гены или внести новый генетический материал в клетку.