ChatGPT влияет на многие области знаний, в том числе и на анализ данных (Data Science). В этой статье мы рассмотрим, как с его помощью каждый желающий сможет сделать анализ данных, на примере изменения цен на акции NVIDIA за последние 5 лет.
Для начала нужны данные. Проще всего их загрузить с сайта Kaggle, там содержится множество упорядоченных данных. Давайте дадим определение, Kaggle - это система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению. Для начала необходимо зарегистрироваться на этом сайте. После этого вы получите доступ к обучающей платформе и к различным конкурсам от совсем начального уровня до серьезных конкурсов с крупным денежным призом.
Загрузим набор данных NVIDIA Corporation (NVDA) stock price с платформы Kaggle. После загрузки этого набора данных вы можете загрузить его в ChatGPT, в строке чата. ChatGPT сразу предлагает обработать, проанализировать или сделать графики по этим данным. Теперь давайте изучим этот набор данных. Для этого вы можете ввести следующий запрос:
Проанализируй статистическую информацию по колонкам (опиши) и визуализируй данные с помощью столбчатой диаграммы ежемесячной доходности в процентах.
Вот что получилось.
ChatGPT смог выполнить этот запрос. Статистический анализ провел в чате с теми данными, которые ему загрузили ранее. В квадратных скобках содержится код на языке Python, с помощью которого он осуществлял работу с данными. При желании можно скопировать код и самостоятельно использовать в своей работе.
Итак, мы получили общею статистическую информацию по колонкам. Узнали, исходя из полученного графика столбчатой диаграммы, что было бы, если бы вы купили акцию NVIDIA в начале месяца и продали ее в конце месяца, сколько бы вы % заработали или потеряли.
Когда дело доходит до анализа цен на акции, второй вопрос, который обычно возникает: как события в мире влияли на цены? Давайте спросим у ChatGPT:
Можешь соотнести взлеты и падения стоимости акций со значимыми событиями в мире?
Вот что получилось.
ChatGPT также смог выполнить этот запрос. Теперь мы можем увидеть на полученном графике взлеты и падения стоимости акций NVIDIA и значимые события в мире, которые могли на это повлиять. Нужно быть внимательными, как написано ниже чата ChatGPT: "ChatGPT может допускать ошибки. Рекомендуем проверять важную информацию.". Ошибка заключается в том, что ChatGPT забыл рассмотреть года 2023 и 2024. Он признает свою ошибку и переписывает анализ, учитывая их. Также вы можете предложить ему проверить свои события на возможное влияние на стоимость акций.
Если вам нужны быстрые результаты анализа данных, можно ввести запрос:
Предоставь мне 3 графика, которые разнообразны и дают мне много информации.
Вот что получилось.
ChatGPT смог выполнить все заданные запросы. Описать полученные данные и предложить свои решения. Каждый желающий без опыта программирования и анализа данных может повторить этот эксперимент или изучить собственные данные. Только подумайте, мы построили графики ни разу не открыв файл! С помощью ChatGPT анализ данных становится более доступным!
Когда ChatGPT был впервые выпущен, я прочитал слишком много статей, которые пытались объяснить, что ничего не изменилось и ChatGPT это всего лишь калькулятор. Да -да, ChatGPT - это всего лишь калькулятор, машина - ящик на колесиках, компьютер - железяка, лифт - коробка на тросе, смартфон - будильник с игрушками, а человек - кожаный мешок с костями, все просто... Но в такие дни, когда я открываю для себя такие новые возможности ИИ, думаю, что действительно что-то меняется. С одной стороны Data Science становится доступнее, с другой стороны требования к молодым специалистам будет несомненно повышаться.
Спасибо, что дочитали до этого места! Если вам понравился мой контент, и вы хотите меня поддержать, то лучший способ:
- Поставьте лайк 👍 и напишите комментарий 💬 ниже.
