Когда одна из ведущих фигур в области искусственного интеллекта, Фей-Фей Ли, представляет свой новый стартап, это неизменно привлекает внимание инвесторов. Ли, известная как «Крестная мать искусственного интеллекта», является содиректором Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта и прославилась благодаря разработке базы данных визуального распознавания ImageNet. Ее новый проект, World Labs, обещает новые достижения в области пространственного восприятия.
Компания привлекла 100 миллионов долларов от таких крупных игроков, как Andreessen Horowitz и Radical Ventures, во втором раунде финансирования, всего через четыре месяца после запуска. Венчурные капиталисты уже оценивают стартап примерно в 1 миллиард долларов, хотя подробности о проекте пока остаются в тайне, что только усиливает интерес.
Что же делает World Labs? Хотя конкретных данных пока мало, на выступлении Ли на TED в апреле она намекнула на основные идеи проекта. Она говорила о важности зрения для понимания мира и о том, как наши действия влияют на окружающую среду. «Просто видеть недостаточно», — заявила Ли. Новые модели пространственного интеллекта, разрабатываемые World Labs, смогут принимать решения и действовать на основе визуальных данных.
Мы уже видим зачатки этих технологий: смартфоны, которые сортируют фотографии по местоположению или лицам, и автономные автомобили, способные перемещаться по дорогам без вмешательства человека.
Какие реальные применения могут появиться в будущем? Ли привела несколько примеров на TED: автономные роботы, доставляющие медикаменты врачам в экстренных ситуациях, или платформы, позволяющие парализованным пациентам выполнять повседневные задачи с помощью мыслей. Вероятно, модели World Labs будут также интегрированы с роботами-гуманоидами, что станет еще одним шагом к внедрению ИИ в физический мир.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Обсудите в комментариях: Что вы думаете о перспективах внедрения пространственного интеллекта в повседневную жизнь? Какие еще применения вы могли бы представить для таких технологий?