Толпы инвестиционных технологических компаний и стартапов стремятся к центрам обработки данных, надеясь на очередной прорыв в области искусственного интеллекта. Однако многие известные имена на Уолл-стрит и в технологической сфере задаются вопросом: когда эти инвестиции становятся чрезмерными?
Недавно Дэвид Кан из Sequoia Capital оценил, что компаниям, работающим с искусственным интеллектом, необходимо получать доход в размере 600 миллиардов долларов, чтобы оправдать текущие инвестиции в центры обработки данных. Для сравнения, OpenAI, возможно, лидер в этой области, сейчас генерирует годовой доход в размере 3,4 миллиарда долларов, согласно данным The Information.
Другие эксперты, такие как Goldman Sachs, также подливают масла в огонь. В недавнем отчете глава отдела глобальных исследований акций Goldman Sachs Джим Ковелло отметил: «Расходы сегодня, безусловно, высоки. Но этот цикл капвложений выглядит более многообещающим, чем предыдущие».
Несмотря на обоснованные аргументы обеих сторон, реальность такова, что новые технологии остаются непредсказуемыми. Никто не мог предсказать в 1990-е годы, что Интернет приведет к появлению таких приложений, как Uber и Instagram. Оценка будущих доходов для технологий, которые еще не существуют, является сложной задачей.
Дискуссия
Как вы думаете, оправданы ли огромные инвестиции в центры обработки данных для развития искусственного интеллекта? Сможем ли мы увидеть доходы, которые оправдают эти вложения, или же рынок перегревается? Поделитесь своим мнением в комментариях!