Продолжаю про эксперимент.
Представьте: нашли учёные способ избавления от болезни при помощи прижизненной коррекции ДНК в клетках больного органа. Сначала испытали новый метод на лабораторных крысах. Потом на подопытных кроликах. Обезьяны тоже поучаствовали. Результат порадовал. Осталось проверить на людях. В идеале - нужно бы всем, кто страдает данным заболеванием, провести разработанную генетиками манипуляцию, уж тогда сомнений в её действенности не останется. А в реалии? Да это ж невозможно! Как быть? Нужно привлечь к проведению эксперимента хотя бы часть всех больных.
В данной ситуации все те люди, которые страдают заболеванием, от которого призван лечить новый метод, называются генеральной совокупностью.
Генеральная совокупность - все объекты, существующие в природе, которые имеют качества, свойства, интересующие исследователя
А вот та группа людей, которые участвовали в эксперименте и опробовали действие нового метода лечения, называется выборочной совокупностью (выборкой).
Выборочная совокупность (выборка) - часть генеральной совокупности, которая охватывается экспериментом
Чтобы результаты эксперимента оказались объективными выборка должны быть достоверной.
Как сделать выборку достоверной?
1. Смотрим на количество объектов в ней
Согласились бы вы на лечение с помощью нового метода, если бы знали, что он опробован только на родственниках той самой группы генетиков из первого абзаца статьи? Вряд ли. Почему? Да потому что маловато будет. Маловато ведь у них найдётся тех самых родственников, которым по болезни показано то самое лечение. И если с родственниками после эксперимента всё хорошо, то кто знает, не случайность ли это, не генетическая ли семейная особенность их организмов.
Так что для достоверности выборки её размер имеет значение.
Какой по количеству должна быть достоверная выборка? Единого ответа нет. Размер выборки определяется несколькими факторами, в том числе и размером генеральной совокупности. Для расчёта размеров выборки имеются сложные статистические формулы, но нам, не являющимся узкими специалистами-статистиками, они вряд ли пригодятся. Но запомним одно: один-два-три случая для статистики точно никакого значения не имеют. Малочисленная выборка не является достоверной.
Преподаватели вуза, курировавшие мои курсовые и дипломную работы, ориентировали меня, помнится, на число 100. О том же нередко напоминают и члены жюри всевозможных научных конференций, в которых доводится участвовать моим ученикам. 100 элементов выборки - статистически значимое количество.
Из комментария к одной из статей моего канала: "У меня голубые глаза, а у мужа карие. У сына и дочери голубые, как и у меня. А вы пишете, что карие глаза доминантные..."
Мало того, что комментатор не учитывает гетерозиготность, которая явно имеется у её супруга, но она ещё и ориентируется на смехотворно малое количество участников их семейного "эксперимента". Вот было бы у них с супругом статистически значимое количество детей (человек сто), тогда и можно было бы рассуждать о том, работают ли законы генетики в их конкретном брачном союзе.
2. Обращаем внимание на представительность (репрезентативность) выборки
А вот ещё ситуация: захотели узнать средний рост мужчин нашей страны, для чего отправились с ростомером в президентский полк. Средний рост оказался 182 см. Как думаете, объективные получились результаты? Конечно, нет. На самом деле средний рост российский мужчин на сегодняшний день 176,6 см. Выборка для проведения исследования оказалась нерепрезентативной, непредставительной. В ней оказались только отобранные, в том числе и по высокому росту, представители мужского пола.
Репрезентативная выборка - это такая выборка, в которой представлены все подгруппы, важные для исследования. Помимо этого, характер распределения рассматриваемых параметров в выборке должен быть таким же, как в генеральной совокупности
Ниже проиллюстрированы семь разных выборок. Постарайтесь определить, какие из них репрезентативны. Ответы ниже.
Ответы:
Репрезентативные (представительные) выборки под номерами: 4, 5, 6.