- Эксперты Всемирного экономического форума назвали 6 самых перспективных технологий ближайшего будущего. По их мнению, эти технологии изменят мир, повлияют на экономическое развитие стран, медицину и экологию.
- Гибкие аккумуляторы. Их можно встраивать в гнущиеся вещи и даже одежду. Такие аккумуляторы способны питать энергией специальный электронный текстиль и носимые устройства (умные часы, браслеты и т. п.).
Принцип действия
В основе большинства создаваемых гибких аккумуляторов лежат полимерные электроды. Они наделены структурой, которая напоминает вязкую текучую жидкость. В результате их можно:
- Гнуть.
- Изгибать.
Кроме того, они отличаются экологической безопасностью. Вызвано это тем, что Новые гибкие аккумуляторные батареи не содержат электролита.
На текущий момент изобретение гибких литий-ионных аккумуляторов пока что находится в стадии производства прототипа. Однако в ближайшие годы планируется коммерциализировать указанное изобретение. В то же время батарея уже испытана и подтвердила, что может выдерживать изгибы, повороты и иные деформации, сохраняя собственную способность удерживать заряд.
- Генеративные нейросети. Они имитируют работу человеческого мозга. В настоящее время генеративные нейросети фокусируются преимущественно на создании текста, программного кода, изображений и звука. Однако эту технологию можно применять в различных сферах: разработке лекарств, архитектуре и инженерии.
Как же работает генеративная нейросеть?
Нейросеть рассматривает набор доступных ей данных (например, фото) и автоматически обнаруживает, изучает и анализирует основные закономерности и особенности структуры этих данных. В отличие от других типов нейросетей, которым требуется размеченный датасет, в котором на каждом изображении указано какой именно элемент изображения как называется, генеративная нейросеть способна распознавать такие элементы сама и генерировать подобные. В разработке нейросетей этот принцип называется unsupervised learning —- обучение без учителя.
Для “общения” с генеративной нейросетью используется модель LLM (Large Language Model) — это нейросеть, которая обучена понимать человеческий язык. Именно поэтому так важен навык создания промтов (promt - с английского “запрос”) со множеством параметров.
- Устойчивое авиационное топливо. Этот особый вид топлива позволит сократить выбросы углерода самолётами до нулевого уровня.
- Виртуальные общие пространства. Это цифровые среды, в которых люди могут взаимодействовать как по рабочим поводам, так и просто находить собеседников по интересам.
- Суперкомпьютеры. Они способны выполнять огромное количество операций одновременно, используя принципы квантовой физики. Такие суперкомпьютеры смогут помочь в оптимизации сложных систем, в предсказании погоды и даже поисках жизни на других планетах.
- IoT-устройства. Они могут быть самыми разными: от простых датчиков до сложных роботов. Они могут быть расположены в любом месте: в домах, на предприятиях, в городах или даже в космосе.