Мониторинг частоты сердечных сокращений и физической активности с помощью доступных в продаже носимых устройств оказался полезен для сравнения эффективности двух методов лечения фибрилляции предсердий и сердечной недостаточности. В исследовании, опубликованномв журнале Nature Medicine, изучалось, могут ли обычные фитнес-трекер и смартфон непрерывно отслеживать реакцию организма на лекарства.
Такие устройства, как фитнес-браслет, подключенный к смартфону, собрали огромное количество данных о действии двух различных лекарств, назначенных в рамках клинического испытания RATE-AF, финансируемого Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR). Под руководством исследователей из группы cardAIc Бирмингемского университета команда использовала искусственный интеллект для анализа более 140 млн точек данных о частоте сердечных сокращений у 53 человек в течение 20 недель.
Они обнаружили, что дигоксин и бета-блокаторы оказывают одинаковое влияние на частоту сердечных сокращений даже после учета различий в физической активности. Этот вывод противоречит предыдущим исследованиям, в которых оценивалось только краткосрочное воздействие дигоксина.
Кроме того, была разработана нейронная сеть, учитывающая недостающую информацию. Используя этот подход, команда обнаружила, что носимые устройства эквивалентны стандартным тестам, часто используемым в больницах и клинических испытаниях, которые требуют времени и ресурсов персонала. Средний возраст участников исследования составлял 76 лет, что говорит о возможной ценности этих выводов независимо от возраста и опыта работы с технологиями.
«Люди во всем мире все чаще используют носимые устройства в своей повседневной жизни, чтобы следить за своей активностью и состоянием здоровья, — сказал профессор Дипак Котеха из Института сердечно-сосудистых наук при Бирмингемском университете и ведущий автор исследования. — Мы показали потенциал применения этой новой технологии для оценки эффективности лечения и ее существенный вклад в совершенствование медицинской помощи пациентам».
Он также отметил, что распространенность таких сердечных заболеваний, как фибрилляция предсердий и сердечная недостаточность, удвоится в ближайшие несколько десятилетий, ожидают ученые. Это, в свою очередь, приведет к значительным затратам на здравоохранение. По его словам, это исследование — «еще один пример того, как искусственный интеллект может способствовать появлению новых способов лечения».
Ранее стало известно о создании устройства, стимулирующего спинномозговые нервы электрическими импульсами и способного ускоритьпроцесс восстановления после серьезных травм позвоночника. Международное исследование показало, что пациенты, после травмы спинного мозга частично или полностью утратившие возможность пользоваться руками и кистями, вновь обрели силу, контроль и чувствительность в конечностях, когда стимулятор применялся во время стандартных реабилитационных упражнений.