Технологическая независимость и экономическая безопасность России — наша общая цель. Об этом заявил вице-премьер правительства РФ Дмитрий Чернышенко. Он отметил, что около 80 процентов существующих зарубежных решений сегодня можно заменить отечественными аналогами. А большое значение в эффективной цифровой трансформации имеет развитость технологий искусственного интеллекта. Корреспондент «Вечерней Москвы» узнал, какие перспективы есть у ИИ и в чем его опасность.
Одно из самых актуальных направлений в технологиях искусственного интеллекта — нейронные сети, рассказывает главный инженер по разработке крупной финтех-компании Дмитрий Бородин.
— Своим строением любая нейронная сеть имитирует работу человеческой нервной системы: самостоятельно обучается и корректирует ошибки, а на основе накопленного опыта с каждым разом лучше выполняет свою работу, — отмечает Бородин. — Как и нервная система в человеческом организме, нейросеть состоит из множества процессоров, они тоже соединены в объемную систему. Они способны выполнять сложные задачи по сбору, обработке и созданию новой информации.
Универсальные «сотрудники»
Сами нейросети позволяют ускорить процесс анализа большого количества данных, например, мониторить предпочтения клиентов, рыночные тенденции. Эти функции помогают бизнесу принимать решения, разрабатывать новые продукты. Об этом рассказывает руководитель направления разработки чат-ботов и голосовых роботов ИТ-компании Роман Милованов.
Кроме того, нейросети автоматизируют рутинные процессы, сокращая временные затраты персонала, и позволяют персонализировать маркетинговые предложения на основе данных о каждом пользователе и его предпочтениях, — отметил Роман Милованов. — Нейросети используются и в создании чат-ботов, которые оптимизируют процессы внешней и внутренней коммуникации. Технология позволяет чат-ботам и голосовым ассистентам распознавать и понимать смысл сообщений пользователя.
Такие голосовые помощники могут проводить консультации и опросы среди клиентов, принимать заявки и заказы, подтверждать статус и запись, управлять различными услугами компании.
Возможности нейросетей безграничны и применимы во всех отраслях экономики: от торговли до логистики — везде, где требуются сбор и анализ информации, распознавание и классификация объектов.
— Основной экономический эффект для бизнеса заключается в возможности быстро обрабатывать до 96 процентов входящих запросов от клиентов, — рассказал Роман Милованов. — Помимо этого, с помощью искусственного интеллекта можно заместить часть операторов кол-центра и снизить его нагрузку до 40 процентов. В результате центры будут работать круглосуточно, смогут принимать большее количество обращений и тем самым масштабировать бизнес.
Роман Милованов отметил, что ежегодно глобальный рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта увеличивается в среднем на 154 процента, и к 2025 году он может составить более чем 22 миллиарда долларов.
Нейросети будут и дальше пользоваться спросом у представителей бизнеса. Они сокращают риски ошибок из-за человеческого фактора, могут работать круглосуточно в любых условиях. Например, системы интеллектуальной видеоаналитики на промышленных объектах позволяют автоматически мониторить соблюдение техники безопасности труда, промбезопасности и мгновенно передавать сигнал в случае их нарушений, — заявил Роман Милованов.
Отечественные новинки
Использование нейронных сетей продолжает набирать обороты и в России, так как все больше компаний и исследовательских институтов применяют этот мощный инструмент для решения целого ряда задач, добавил Дмитрий Бородин.
— В качестве примера хочется выделить Kandinsky 2.0. Это графическая модель, которая позволяет создавать красочные изображения на основе текстового описания на русском языке, — рассказал эксперт. — Еще существует проект «Балабоба» — генератор фраз и предложений на основе языковой модели. Основу для сервиса компания использует в работе умной колонки и в поисковике. «Балабоба» умеет «дописывать» предложение, ориентируясь на его стиль, создает шутки, инструкции и даже рецепты.
В качестве дополнительных примеров Дмитрий Бородин привел отечественные системы с использованием нейросетей для обеспечения безопасности и контроля. Например, разработки, которые позволяют анализировать видеопотоки в наземном транспорте и метро в реальном времени, распознавать лица людей, мониторить дорожное движение. Одной из самых популярных нейросетей подобного рода стала FindFace, созданная в 2016 году
— Нейронные сети можно научить распознавать лица в видеопотоках в реальном времени. Это используется для предотвращения преступлений, — добавил Бородин.
Помимо этого, ИИ стал частью современной системы здравоохранения.
— Благодаря новейшим системам визуализации российские врачи могут с большей точностью диагностировать и лечить широкий спектр онкологических и других заболеваний, — отметил Дмитрий Бородин.
проблемы использования
По словам Бородина, у нейросетей есть свои недостатки, их использование может даже привести к опасности.
— Нейронные сети иногда могут давать неверные прогнозы, если они обучены на предвзятых данных. Эта проблема была продемонстрирована в исследовании московских ученых, которые обнаружили, что нейронная сеть, обученная на необъективных данных, значительно менее точно предсказывала исходы судебных дел в России, — сообщил Бородин. — Еще нейронные сети могут быть уязвимы для таких атак, когда злоумышленники манипулируют входными данными в сеть, чтобы заставить ее давать ошибочные прогнозы. Например, атака противника на нейронную сеть, управляющую беспилотным автомобилем, может привести к тому, что машина будет принимать опасные для людей решения.
Эксперт добавил, что нейронные сети сложно интерпретировать и понять, что затрудняет оценку их процесса принятия решений. Это может привести к недоверию к прогнозам, сделанным сетью, особенно в чувствительных областях, таких как медицинские диагнозы или уголовные расследования.
— Из минусов нейросетей можно выделить то, что они иногда могут подстраиваться под обучающие данные, а это означает, что они становятся слишком специализированными и плохо работают с новой информацией. Это может привести к тому, что сеть будет делать прогнозы, далекие от истины, — добавил Дмитрий Бородин. — Однако основная проблема искусственного интеллекта — непредвиденные последствия его использования, особенно в сложных системах. Например, нейронная сеть, управляющая финансовой системой, может принимать решения, фатальные для ее стабильности.
Также Дмитрий Бородин заявил, что из-за нейросетей могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью и отсутствием прозрачности. Если нейронная сеть обучается на данных, которые были получены неэтичными способами, прогнозы, сделанные ею, могут быть незаконными.
Замена человеку?
Вечерняя Москва
Город
Политика
В мире
Общество
Экономика
Финансы
Развлечения
Спорт
Происшествия
Технологии
Еда
«Вечерке» - 100 лет
Мнения
Вечерка ТВ
Архив газет
Строим на века
Пресса в образовании
Московский журнал
Москва строится
Спецпроекты
Фото
Видео
Инфографика
О газете
Реклама
Вакансии
Подписка на бумажные издания
Правовая информация
Войти
Мороженое в СССР
Сотрудники полиции даже в отпуске обязаны и могут пресекать административные правонарушения? Полицейский с Петровки
Поступление в советский университет
Как охлаждались в жару раньше?
Развод Алсу
50 лет Жанне Фриске
Родственник пропал на территории другого государства, в этом случае куда обращаться, и что делать? Полицейский с Петровки
Гражданин стал жертвой преступления на территории другого государства, в этом случае куда обращаться, и что делать? Полицейский с Петровки
Необычные портреты Ленина
Возможно ли опознать человека по костным останкам и черепу? Полицейский с Петровки
Имитация разума: какие перспективы есть у искусственного интеллекта и в чем его опасность
Денис Власенко
Сюжет:
Эксклюзивы ВМ
19 марта 2023 07:17
Технологии
Директор «Робостанции» Артур Зархи с роботом Теспианом. Он знает 40 языков и может прочитать наизусть пьесы Шекспира
Директор «Робостанции» Артур Зархи с роботом Теспианом. Он знает 40 языков и может прочитать наизусть пьесы Шекспира / Фото: Александр Кочубей / Вечерняя Москва
Технологическая независимость и экономическая безопасность России — наша общая цель. Об этом заявил вице-премьер правительства РФ Дмитрий Чернышенко. Он отметил, что около 80 процентов существующих зарубежных решений сегодня можно заменить отечественными аналогами. А большое значение в эффективной цифровой трансформации имеет развитость технологий искусственного интеллекта. Корреспондент «Вечерней Москвы» узнал, какие перспективы есть у ИИ и в чем его опасность.
Одно из самых актуальных направлений в технологиях искусственного интеллекта — нейронные сети, рассказывает главный инженер по разработке крупной финтех-компании Дмитрий Бородин.
— Своим строением любая нейронная сеть имитирует работу человеческой нервной системы: самостоятельно обучается и корректирует ошибки, а на основе накопленного опыта с каждым разом лучше выполняет свою работу, — отмечает Бородин. — Как и нервная система в человеческом организме, нейросеть состоит из множества процессоров, они тоже соединены в объемную систему. Они способны выполнять сложные задачи по сбору, обработке и созданию новой информации.
Универсальные «сотрудники»
Сами нейросети позволяют ускорить процесс анализа большого количества данных, например, мониторить предпочтения клиентов, рыночные тенденции. Эти функции помогают бизнесу принимать решения, разрабатывать новые продукты. Об этом рассказывает руководитель направления разработки чат-ботов и голосовых роботов ИТ-компании Роман Милованов.
— Кроме того, нейросети автоматизируют рутинные процессы, сокращая временные затраты персонала, и позволяют персонализировать маркетинговые предложения на основе данных о каждом пользователе и его предпочтениях, — отметил Роман Милованов. — Нейросети используются и в создании чат-ботов, которые оптимизируют процессы внешней и внутренней коммуникации. Технология позволяет чат-ботам и голосовым ассистентам распознавать и понимать смысл сообщений пользователя.
Такие голосовые помощники могут проводить консультации и опросы среди клиентов, принимать заявки и заказы, подтверждать статус и запись, управлять различными услугами компании.
Чат-бот ChatGPT предсказал будущее российской экономики. Можно ли верить прогнозу нейросети
Чат-бот ChatGPT предсказал будущее российской экономики. Можно ли верить прогнозу нейросети
Возможности нейросетей безграничны и применимы во всех отраслях экономики: от торговли до логистики — везде, где требуются сбор и анализ информации, распознавание и классификация объектов.
— Основной экономический эффект для бизнеса заключается в возможности быстро обрабатывать до 96 процентов входящих запросов от клиентов, — рассказал Роман Милованов. — Помимо этого, с помощью искусственного интеллекта можно заместить часть операторов кол-центра и снизить его нагрузку до 40 процентов. В результате центры будут работать круглосуточно, смогут принимать большее количество обращений и тем самым масштабировать бизнес.
Роман Милованов отметил, что ежегодно глобальный рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта увеличивается в среднем на 154 процента, и к 2025 году он может составить более чем 22 миллиарда долларов.
travel.yandex.ru
РЕКЛАМА
Больше информации на сайте рекламодателя
Перейти на сайт
— Нейросети будут и дальше пользоваться спросом у представителей бизнеса. Они сокращают риски ошибок из-за человеческого фактора, могут работать круглосуточно в любых условиях. Например, системы интеллектуальной видеоаналитики на промышленных объектах позволяют автоматически мониторить соблюдение техники безопасности труда, промбезопасности и мгновенно передавать сигнал в случае их нарушений, — заявил Роман Милованов.
Отечественные новинки
Использование нейронных сетей продолжает набирать обороты и в России, так как все больше компаний и исследовательских институтов применяют этот мощный инструмент для решения целого ряда задач, добавил Дмитрий Бородин.
— В качестве примера хочется выделить Kandinsky 2.0. Это графическая модель, которая позволяет создавать красочные изображения на основе текстового описания на русском языке, — рассказал эксперт. — Еще существует проект «Балабоба» — генератор фраз и предложений на основе языковой модели. Основу для сервиса компания использует в работе умной колонки и в поисковике. «Балабоба» умеет «дописывать» предложение, ориентируясь на его стиль, создает шутки, инструкции и даже рецепты.
В качестве дополнительных примеров Дмитрий Бородин привел отечественные системы с использованием нейросетей для обеспечения безопасности и контроля. Например, разработки, которые позволяют анализировать видеопотоки в наземном транспорте и метро в реальном времени, распознавать лица людей, мониторить дорожное движение. Одной из самых популярных нейросетей подобного рода стала FindFace, созданная в 2016 году
— Нейронные сети можно научить распознавать лица в видеопотоках в реальном времени. Это используется для предотвращения преступлений, — добавил Бородин.
Помимо этого, ИИ стал частью современной системы здравоохранения.
— Благодаря новейшим системам визуализации российские врачи могут с большей точностью диагностировать и лечить широкий спектр онкологических и других заболеваний, — отметил Дмитрий Бородин.
Робот-диагност. Чтобы визит за документами был еще полезнее, можно быстро проверить показатели здоровья Робот-диагност. Чтобы визит за документами был еще полезнее, можно быстро проверить показатели здоровья / Фото: Пелагия Замятина / Вечерняя Москва
Проблемы использования
По словам Бородина, у нейросетей есть свои недостатки, их использование может даже привести к опасности.
— Нейронные сети иногда могут давать неверные прогнозы, если они обучены на предвзятых данных. Эта проблема была продемонстрирована в исследовании московских ученых, которые обнаружили, что нейронная сеть, обученная на необъективных данных, значительно менее точно предсказывала исходы судебных дел в России, — сообщил Бородин. — Еще нейронные сети могут быть уязвимы для таких атак, когда злоумышленники манипулируют входными данными в сеть, чтобы заставить ее давать ошибочные прогнозы. Например, атака противника на нейронную сеть, управляющую беспилотным автомобилем, может привести к тому, что машина будет принимать опасные для людей решения.
Эксперт добавил, что нейронные сети сложно интерпретировать и понять, что затрудняет оценку их процесса принятия решений. Это может привести к недоверию к прогнозам, сделанным сетью, особенно в чувствительных областях, таких как медицинские диагнозы или уголовные расследования.
— Из минусов нейросетей можно выделить то, что они иногда могут подстраиваться под обучающие данные, а это означает, что они становятся слишком специализированными и плохо работают с новой информацией. Это может привести к тому, что сеть будет делать прогнозы, далекие от истины, — добавил Дмитрий Бородин. — Однако основная проблема искусственного интеллекта — непредвиденные последствия его использования, особенно в сложных системах. Например, нейронная сеть, управляющая финансовой системой, может принимать решения, фатальные для ее стабильности.
Также Дмитрий Бородин заявил, что из-за нейросетей могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью и отсутствием прозрачности. Если нейронная сеть обучается на данных, которые были получены неэтичными способами, прогнозы, сделанные ею, могут быть незаконными.
Замена человеку?
В истории применения искусственного интеллекта уже были прецеденты, когда его использование ставилось под сомнение, подчеркивает Дмитрий Бородин.
— За последние несколько лет нейросети наделали много шума в средствах массовой информации. Так, в августе 2022 года художник в соавторстве с нейросетью Midjourney выиграл конкурс работ, что поставило под вопрос этичность использования нейросетей в подобных целях, — рассказал Дмитрий Бородин. — В январе 2023 года всемирно известная нейронная сеть ChatGPT позволила студентам отечественных университетов защищать дипломы по специальности, что поставило качество проверки научных работ под вопрос. Последовали заявления о необходимости реформирования образовательного процесса с учетом новых технологий.
Бородин отметил, что ответ на вопрос о том, заменит ли нейросеть сотрудников на рабочих местах, неоднозначный.
— Можно предположить, что уже в ближайшем будущем профессионалы интегрируют нейросети в свою рутинную работу в качестве помощников, а не будут воспринимать их как конкурентов, — рассказал Дмитрий Бородин. — Среди этих специальностей можно выделить творческие профессии, такие как художник, графический дизайнер, и образовательные специальности. А еще технические профессии: программист, аналитик, специалист в финансовой сфере, например, финансовый консультант, бухгалтер.