В этом уроке вы узнаете, что нужно для создания AI-проекта: от постановки цели до наличия специальных чипов, а также поймете, как проверить, что вы точно создали AI, а не что-то другое.
👩🏫 Автор урока: Анна Веклич, эксперт в сфере развития и продвижения высшего образования и науки, сооснователь @GPT4Telegrambot и автор курса «Нейрограмотность».
Этапы и необходимые элементы создания AI
Процесс создания AI похож на создание любого проекта.
Все начинается с целей и задач!
1 шаг: постановка целей и задач создания AI.
- Зачем это делать?
- Какую проблему будет решать новый AI?
- Кто будет его использовать? Какой результат нужно достичь?
- Какой бюджет на это потребуется?
- И сколько времени займет процесс?
📌 На все эти вопросы необходимо ответить в начале пути.
Достижение цели определяет то, с кем мы будем её реализовывать. Поэтому определение состава команды – одна из важнейших составляющих AI-проекта.
2 шаг: привлечение специалистов.
AI создается программистами, инженерами, дата-сайентистами, специалистами по машинному обучению, учеными.
📌 Эти люди должны обладать определенными знаниями, опытом и экспертизой.
📌 Чаще всего для создания AI собираются мультидисциплинарные команды – помимо «айтишников» есть еще аналитики, менеджеры, специалисты по этике, тестировщики, дизайнеры пользовательского опыта и другие.
3 шаг: выбор технологии (алгоритмов машинного обучения).
Специалисты на первом этапе определяют, какими именно технологиями, способами и алгоритмами они будут пользоваться в процессе обучения моделей и создания AI (выбор зависит от цели, задач и имеющихся данных).
4 шаг: подготовка данных.
Это необходимо для того, чтобы обучить модель и она могла самостоятельно учиться, создавая новое. Это триллионы единиц контента (тексты, фото, видео).
📌 От качества данных и их актуальности зависит качество ответов нейросети.
Поэтому помимо поиска, данные нужно очистить и регулярно дополнять и обновлять.
5 шаг: выбор оборудования.
Нам понадобятся мощные компьютеры, системы хранения данных, коммуникационное оборудование и сервера, где все это будет храниться.
6 шаг: подготовка вычислительных мощностей.
Для выполнения сложных вычислений при работе с миллиардами данных требуются специальные чипы, которые могут это обеспечить.
И чем быстрее развивается AI, тем больше нужно чипов и тем мощнее они должны быть.
Самый крупный производитель чипов в мире – NVIDIA, Тайвань, где часто нестабильна политическая обстановка, что периодически затрудняет создание чипов.
📌 Нехватка чипов может привести к остановке развития AI.
После того, как вы узнали, как происходит создание AI, давайте научимся его оценивать.
Способы проверки AI
Есть несколько общепринятых подходов.
1. Тест Тьюринга: классический метод оценки AI, предложенный известным математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году.
📌 Согласно этому тесту, если человек взаимодействует с машиной и не может отличить её от другого человека, то машина считается обладающей искусственным интеллектом.
2. Способность к обучению на основе данных без явного вмешательства программистов (автономность).
Если система может улучшать свои результаты со временем, адаптируясь к новым данным без участия человека, это указывает на наличие элементов искусственного интеллекта.
3. Способность к рассуждению.
AI должен уметь анализировать информацию, делать логические выводы и принимать решения на основе доступных данных.
Задание
Не забудьте выполнить легкое проверочное задание на закрепление полученного материала, а также поставить оценку этому уроку. Все это можно сделать в образовательном боте «Нейрограмотность».