Найти тему
Hi, AI! | Нейросети

Cколько энергии нужно, чтобы «прокормить» AI

В Bloomberg опубликовали расследование о потреблении энергии AI дата-центрами по всему миру. Прогнозы Сэма Альтмана подтвердились: для развития AI действительно требуется колоссальное количество энергии, возможно даже термоядерной, и специальные места для ее хранения. Интересно, что стартап Oklo, который строит собственную атомную электростанцию для нужд AI, сейчас оценивается в $850 млн. Альтман, вложивший свои средства в эту компанию, возлагает на нее большие надежды.

Цифра дня

Во всем мире построено или находится на разных стадиях разработки более 7 000 дата-центров, по сравнению с 3 600 — в 2015 году.

При нынешних темпах роста некоторые новые серверы искусственного интеллекта вскоре будут потреблять более 85 тераватт-часов электроэнергии ежегодно (энергия, вырабатываемая более чем двумя атомными станциями).

⚡️ Главные выводы расследования

☀ Один современный AI дата-центр потребляет столько же энергии, сколько требуется для 30 тысяч домов в США.

☀ Потребление энергии дата-центрами уже превышает доступное электроснабжение во многих частях мира. Это приводит к тому, что компании годами ждут доступ к электросети, а на некоторых рынках случаются сбои и растут цены на электричество.

☀ В некоторых странах, таких как Саудовская Аравия, Ирландия и Малайзия, энергия, необходимая для работы всех их дата-центров, которые, в том числе, планируется построить, превышает имеющиеся запасы возобновляемой энергии.

☀ В Великобритании потребление энергии AI дата-центрами увеличится на 500% в течение следующего десятилетия. В США дата-центры к 2030 году будут использовать 8% от общего объема электроэнергии.

☀ Сегодня AI дата-центры потребляют 508 тераватт-часов электроэнергии в год. Это больше, чем годовое производство электроэнергии в Италии или Австралии. График 🔼

☀ Всего 16 стран, включая США и Китай, потребляют больше электричества, чем все AI дата-центры вместе взятые.

☀ К 2034 году глобальное потребление энергии дата-центрами превысит 1 580 тераватт-часов, что сравнимо с текущим потреблением Индии с населением более 1,4 миллиарда человек.

Самый популярный Telegram-бот с доступом к нейросетям - @GPT4Telegrambot