Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует мир, но его энергетические потребности вызывают серьезную озабоченность.
Рассмотрим 10 ключевых фактов и технических аспектов этой проблемы:
- Масштаб потребления: Дата-центры Google и Microsoft потребляют электричества больше, чем Азербайджан. По оценкам, крупный дата-центр может потреблять от 100 до 250 МВт энергии — достаточно для питания небольшого города.
- Энергоемкость ChatGPT: Один запрос к ChatGPT потребляет в 10 раз больше энергии, чем поиск в Google. Это связано с огромным количеством параметров модели GPT (175 миллиардов) и сложностью вычислений.
- Углеродный след ИИ: Обучение одной крупной языковой модели может произвести до 626,000 фунтов CO2 — эквивалент пяти автомобилей за весь их жизненный цикл.
- Нагрузка на сети: Пиковая нагрузка от ИИ-систем может достигать нескольких гигаватт, что создает серьезные вызовы для энергосетей.
- Экономика энергопотребления: Затраты на энергию могут составлять до 40% операционных расходов дата-центра.
- Технологический разрыв: Энергоемкость ИИ может усугубить цифровое неравенство, так как не все страны имеют доступ к необходимым энергоресурсам.
- Этические аспекты: Высокое энергопотребление ИИ поднимает вопросы о соотношении пользы и вреда для общества.
- Конкуренция за ресурсы: Развитие ИИ может привести к глобальной конкуренции за энергоресурсы
- Компромиссы в области безопасности: Оптимизация энергопотребления может потребовать упрощения алгоритмов шифрования.
- Будущие требования: Прогнозируется, что энергопотребление ИИ-систем может удвоиться каждые 3-4 года.
А вы пользуетесь ИИ?