Как работает ChatGPT или любой другой Искусственный Интеллект?
Еще совсем недавно, пару лет назад, идея пообщаться с Искусственным Интеллектом (ИИ) показалась бы совершенно фантастической. Это было так же диковинно, как поездка на работу на летающем автомобиле.
Теперь это стало почти рутиной. Мы перешли от мира, в котором ваша Яндекс станция воспроизводила ваш любимый трек только в том случае, если формулировка вашего запроса была абсолютно правильной, к искусственному интеллекту, который может понимать практически все, что вы говорите. Будущее уже здесь, и оно невероятно захватывающее.
Тем не менее, хотя чатом GPT (ChatGPT - Generative Pre-trained Transformer) легко восхищаться и часами использовать его для написания попсовых песен или рисования медведей, играющих на балалайке, на самом деле он способен выполнять целый ряд задач, которые сделают вашу жизнь лучше. Будь то помощь вам по дому или помощь детям с домашними заданиями — существуют сотни способов, которыми ИИ может оказать огромную помощь.
Попробуем понять, что заставляет ИИ работать и как он учится
Первые 10 минут, которые вы проводите за игрой с ChatGPT, просто поражают. Трудно понять, как он понимает все, о чем вы его спрашиваете, и обычно выдает ответы, которые обретают смысл за считанные секунды.
На самом деле ИИ ничего не понимает. По крайней мере, не в том смысле, в каком понимаем мы. Это так называемая большая языковая модель (large language model LLM), которая была обучена на миллионах и миллионах страниц текста; то, что вы видите в действии, на самом деле является чрезвычайно сложной версией той же технологии, которая предсказывает, что вы собираетесь напечатать на смартфоне в следующий раз. Итак, прежде чем мы погрузимся во все хитроумные возможности ChatGPT, давайте узнаем немного больше о том, как это работает.
Как обучается искусственный интеллект?
Хотите верьте, хотите нет, но искусственный интеллект, по сути, обучается сам. В компьютерную модель загружается огромное количество текста, большая часть которого взята из общедоступного Интернета. Из этого огромного количества прочитанного кроме того, ИИ сам обучает себя правилам грамматики, фактам и навыкам рассуждения, в основном копируя то, как мы это делаем.
Он не предоставлен полностью самому себе. После прочтения всего этого материала инженеры-люди доводят его до совершенства, помогая исправлять ошибки и добавляя информацию, которая могла быть упущена при первоначальном обучении.
Барьеры безопасности также устанавливаются людьми, чтобы, насколько это возможно, ИИ не предоставлял дезинформацию или побуждение людей к опасным действиям.
Но, учитывая, что ИИ может реагировать практически на все, и иногда его обучают разные люди (например, мы), просто невозможно отследить все ошибки или просчеты в технике безопасности, которые он может совершить. Так что, если искусственный интеллект скажет вам, что нужно засунуть голову в духовку не принимайте его слова за чистую Монету.
Что происходит, когда начинают общение с ИИ?
Когда вы вводите запрос, например «расскажи мне о реке Волге» или «напиши электронное письмо моему боссу с объяснением, что меня сегодня не будет, потому что я болен», текст отправляется через Интернет на чрезвычайно мощные «облачные» компьютеры.
Здесь этот запрос разбивается на небольшие части, называемые токенами; токены могут быть целыми словами или частями слов. Разбивка подсказок на токены делает их более управляемыми для ИИ и помогает помещать слова в контекст. Например, слово «недостойный» можно разделить на два токена: «не» и «достойный», при этом ИИ будет знать, что префикс «не» обычно меняет значение следующего токена на противоположное тому, что он означает.
Аналогично, когда он выдает ответы, ИИ будет генерировать по одному токену за раз, используя все факты и грамматические правила, которые он собрал во время обучения, чтобы эффективно предсказать, какой токен должен появиться следующим. Он продолжает прогнозировать следующий токен, пока не сформирует полный ответ на ваш запрос.
Кстати, ChatGPT не всегда полагается на информацию, собранную во время обучения. Теперь у него есть возможность просматривать Интернет, поэтому, если вы спросите: «Как «Зенит» справился с последней игрой?», он сможет найти последние результаты в Интернете и дать вам правильный ответ, а не полагаться на данных обучения, полученных несколько месяцев и лет назад, как это было раньше.
Он также может рисовать изображения или анализировать данные в электронных таблицах, а также выполнять другие операции с данными, которые работают не так, как метод токенов, описанный выше.
Помнит ли ИИ, что я ему говорю?
И да и нет. ChatGPT конечно вызовет информацию, хранящуюся в той же цепочке разговоров. Так, если вы начнете с того, что попросите ИИ предоставить вам веганские рецепты и избегать продуктов, вызывающих у вас аллергию на арахис, он должен — и мы подчеркиваем, должен — запомнить эти факты, если вы попросите другой рецепт в том же разговоре. Однако вряд ли через месяц он вспомнит об этих фактах в совершенно отдельном разговоре.
Тем не менее, с помощью ChatGPT Plus можно «настроить» чат-бота из меню «Настройки», то есть добавить собственные инструкции, например «Я веган» или «Я архитектор», чтобы ИИ учёл эту информацию, прежде чем он ответит на последующие запросы.
Также стоит отметить, что в большинстве планов ChatGPT компания оставляет за собой право использовать информацию, которую вы предоставляете в чатах, для обучения ИИ, поэтому вам следует тщательно подумать, прежде чем обсуждать или загружать что-либо конфиденциальное, особенно бизнес данные.
Различные модели
Развитие возможностей ChatGPT обычно совпадает с выпуском новых LLM. Модели GPT постоянно обновляются GPT-4, GPT-4o, ожидается или уже работает модель GPT-5. Каждая последующая модель генерирует гораздо более быстрые и более полные ответы.
Новые модели обычно сначала предлагаются платным подписчикам. Новые модели, как правило, только улучшают возможности ChatGPT, поэтому будущие модели должны справиться со всем, что мы описываем в этом руководстве, и, вероятно, будут делать это лучше, чем текущая версия.
Одна из странностей в способе обучения ИИ заключается в том, что даже OpenAI (американская научно-исследовательская организация) не знает, на что будет способно следующее поколение ИИ, пока оно не появится. Это одновременно очень волнующе и слегка пугающе, потому что никто не знает наверняка, что будет дальше!
А дальше будет только интереснее)
