Москва, Россия — 10 июля 2024 г.
Центр искусственного интеллекта Т-Банка (AI-Центр) проведет свою первую конференцию по машинному обучению (ML) Turbo ML Conf. Она объединит на одной площадке ведущих специалистов по ML сразу в семи направлениях.
Среди них: рекомендательные системы, обработка естественного языка, компьютерное зрение, речевые технологии, временные ряды, операции с машинным обучением и языковыми моделями, фундаментальные и прикладные исследования.
О последних достижениях в отрасли расскажут эксперты из Т-Банка, Яндекса, VK, MTS AI, AIRI и других компаний.
Turbo ML Conf пройдет 20 июля в Москве в пространстве GOELRO. Принять участие могут ML-инженеры, исследователи, разработчики, дата-сайентисты, продакт-менеджеры и другие специалисты в области искусственного интеллекта (ИИ).
Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту Т-Банка:
«В сфере машинного обучения (ML) знаний всегда не хватает. Технологии и подходы меняются с бешеной скоростью. Индустрия растет, появляется все больше новых людей. Мы назвали нашу конференцию Turbo ML Conf, чтобы отразить скорость развития индустрии. Это новая экспертная площадка для профессионалов в области ML.
Цель площадки — объединить экспертизу российских технологических гигантов и усилить профессиональное сообщество знаниями о передовых технологиях и практиках в разных направлениях машинного обучения».
Темы и спикеры
В течение дня гости конференции смогут посетить 27 сессий на четырех площадках:
- Research & RnD — фундаментальные и прикладные исследования.
- NLP & MLOps/LLMОps — обработка естественного языка и операции с машинным обучением и языковыми моделями.
- RecSys & Time Series — рекомендательные системы и временные ряды.
- Computer Vision & Speech — компьютерное зрение и речевые технологии.
На конференции выступят более 30 спикеров из крупнейших российских компаний, институтов и вузов. Среди запланированных докладов:
- Тайны трансформерной персонализации — Кирилл Хрыльченко, Яндекс.
- Как развитие LLM влияет на будущее голосовых технологий — Евгений Брицын, Т-Банк.
- От непризнанного научного бенчмарка до основной метрики качества голоса в VK Звонках — Иван Бескровный, VK.
- ML в. эпоху LLM — Даниил Киреев, MTS AI.
- Диффузионные модели как внутренний инструмент создания контента — Елена Шевченко, Т-Банк.
- RL in Embodied AI: fine-tune, pretrain, offline — Александр Панов, AIRI и другие.
Нетворкинг, интерактив и афтепати
На площадке будет действовать зона для общения Dot. Talks, которая поможет завести диалог на любую тему, а также интерактивные зоны для тренировки «компьютерного зрения» и настройки персонализированных рекомендаций. На афтепати участников ждут музыка, барбекю, квест от роботов и глиттер-бар.
Чтобы попасть на конференцию, нужно пройти регистрацию на сайте.