Найти в Дзене
No SiGNaL

AMD планирует разработать чипы на стеклянной подложке уже в 2025 году.

Источник из Business Korea предполагает, что AMD планирует интегрировать стеклянные подложки в свои высокопроизводительные системы в корпусах (SiP) примерно в 2025–2026 годах. Этот шаг предполагает сотрудничество с мировыми компаниями-производителями компонентов. Сегодня стеклянные подложки относительно редки в процессорных технологиях, но их потенциальное внедрение не за горами из-за нескольких присущих им преимуществ. AMD стремится использовать стеклянные подложки из-за их улучшенной плоскостности, превосходных тепловых характеристик и надежной механической прочности. Эти особенности особенно полезны для усовершенствованных SiP, включающих несколько чипсетов, например, тех, которые используются в центрах обработки данных, где производительность и надежность имеют первостепенное значение. Переход к стеклянным подложкам является частью более широкой отраслевой тенденции к сложным архитектурам чипов.
Поскольку затраты на передовые технологические процессы растут, а выгоды от уменьшения

Источник из Business Korea предполагает, что AMD планирует интегрировать стеклянные подложки в свои высокопроизводительные системы в корпусах (SiP) примерно в 2025–2026 годах.

Этот шаг предполагает сотрудничество с мировыми компаниями-производителями компонентов. Сегодня стеклянные подложки относительно редки в процессорных технологиях, но их потенциальное внедрение не за горами из-за нескольких присущих им преимуществ. AMD стремится использовать стеклянные подложки из-за их улучшенной плоскостности, превосходных тепловых характеристик и надежной механической прочности. Эти особенности особенно полезны для усовершенствованных SiP, включающих несколько чипсетов, например, тех, которые используются в центрах обработки данных, где производительность и надежность имеют первостепенное значение. Переход к стеклянным подложкам является частью более широкой отраслевой тенденции к сложным архитектурам чипов.

Поскольку затраты на передовые технологические процессы растут, а выгоды от уменьшения масштаба уменьшаются, производители все чаще внедряют многочиплетные архитектуры для повышения производительности. Существующие серверные процессоры AMD EPYC используют до 13 чиплетов, а ее ускорители ИИ Instinct состоят из 22 кремниевых компонентов. Аналогично, Ponte Vecchio от Intel содержит 63 плитки в одном корпусе.

Превосходная плоскостность стеклянных подложек увеличивает глубину фокусировки литографии и размерную стабильность, что делает их идеальными для плотно упакованных межсоединений в сложных SiP. Эти подложки также обладают улучшенными термическими и механическими свойствами, необходимыми для высокотемпературных и долговечных приложений, таких как те, которые используются в центрах обработки данных. Потенциал стеклянных подложек для обеспечения плотных межсоединений без необходимости использования интерпозера может снизить стоимость SiP с несколькими чиплетами, поскольку интерпозеры обычно дороги.

А так же компания Advanced Micro Devices сообщила о покупке финского ИИ-стартапа Silo AI за $665 млн

-2

Компания Advanced Micro Devices сообщила о покупке финского ИИ-стартапа Silo AI за $665 млн. Предполагается, что эта сделка поможет AMD не отставать от таких конкурентов, как Nvidia, в области технологий искусственного интеллекта.

AMD описывает Silo AI как «крупнейшую частную ИИ-лабораторию в Европе». Стартап предоставляет решения в области искусственного интеллекта таким компаниям, как Phillps, Rolls-Royce и Unilever.

«Команда Silo AI состоит из учёных и инженеров мирового класса в области искусственного интеллекта с обширным опытом разработки индивидуальных моделей, платформ и решений, которые охватывают рынки облачных решений и пользовательских устройств», — указано в пресс-релизе.

По условиям сделки соучредитель и генеральный директор SiloAI Питер Сарлин останется в штате и продолжит возглавлять свою команду, которая станет частью группы искусственного интеллекта AMD. Ожидается, что сделка будет закрыта во второй половине 2024 года.

Silo AI — последнее на сегодняшний день приобретение из серии инвестиций AMD в сферу искусственного интеллекта. За последние 12 месяцев AMD вложила более $125 млн в несколько компаний, разрабатывающих ИИ-технологии, а также приобрела Mipsology и Nod.ai для расширения своей экосистемы искусственного интеллекта. AMD — ближайший потенциальный конкурент Nvidia на рынке оборудования, которое используется для разработок в сфере ИИ. GPU, на которых специализируются обе компании, чрезвычайно востребованы для обучения больших языковых моделей, лежащих в основе таких сервисов, как ChatGPT и Copilot.

Ранее AMD представила линейку ускорителей MI300 и пообещала, что в этом году этот продукт принесёт ей около $4 млрд дохода. Для сравнения, Nvidia ожидает более $100 млрд дохода от своего бизнеса по производству чипов для центров обработки данных.