Искусственный интеллект в бизнесе: текущие тренды и прогнозы

В 2023 году объем российского рынка ИИ достиг 650 млрд рублей, что на 18% больше по сравнению с предыдущим годом. А в период с 2019-го по 2023 год на развитие ИИ в России направлено 19,4 млрд рублей. Это способствовало развитию передовых исследовательских центров и внедрением технологий в различные отрасли.

Текущие тренды в ИИ

Ассоциация ФинТех выделила 10 ключевых трендов в области ИИ.

1. Демократизация ГенИИ: ИИ-решения становятся более доступными благодаря сервисам Low-code и No-code, а также облачным вычислениям и Auto ML. Это позволяет даже непрофессионалам использовать ИИ для решения рутинных задач.
2. Новые бизнес-модели и сервисы: ИИ кардинально меняет бизнес-модели, позволяя компаниям преодолевать старые барьеры и внедрять новые сервисы. Генеративный ИИ, например, предоставляет новые способы работы с информацией и контентом.
3. Развитие мультимодального ИИ: Модели, обученные на данных различных типов (текст, изображения, видео и т.д.), находят применение в обслуживании клиентов, здравоохранении и других сферах.
4. Применение ИИ в биометрии: Многофакторные биометрические инструменты, включающие анализ физических и поведенческих характеристик, обеспечивают высокий уровень безопасности.
5. Развитие мультиагентных систем: Такие системы объединяют различные модели ИИ и интегрируются со сторонними инструментами, что повышает их гибкость и масштабируемость.
6. Разработка с поддержкой ИИ: Инструменты и платформы с ИИ позволяют программистам создавать приложения быстрее и качественнее, экономя время и деньги.
7. Разработка ИИ с учетом безопасности: С ростом угроз со стороны ИИ необходимо разрабатывать системы, которые смогут противостоять кибератакам.
8. Регулирование ИИ: Важно найти баланс между саморегулированием и государственным регулированием, чтобы обеспечить этичное и ответственное использование ИИ.
9. Технологический суверенитет: Страны стремятся создать собственные прорывные ИИ-решения для обеспечения технологического суверенитета и геополитического преимущества.
10. Государственная поддержка: Реализация стратегий и программ, направленных на развитие ИИ, включает финансирование исследований, создание специализированных центров и обучение специалистов.

Прогнозы

В ближайшие годы ожидается дальнейший рост внедрения ИИ в различных секторах экономики. Финансовый сектор лидирует по применению ИИ-технологий, за ним следуют обрабатывающая промышленность и здравоохранение.

Тем не менее, существуют барьеры:

• Недостаток квалифицированных специалистов с компетенциями в области ИИ
• Нехватка технологических решений на рынке
• Необходимость в дополнительной инфраструктуре для полноценного использования потенциала ИИ.

Меры преодоления

• Развитие образовательных программ и курсов по ИИ может снизить кадровый дефицит.
• Инвестиции в инфраструктуру и технологии ИИ помогут компаниям достичь более высоких уровней эффективности и конкурентоспособности.

Ожидается, что преодоление этих барьеров позволит более широко раскрыть потенциал ИИ.

Присоединяйтесь к нашему Telegram! В нем мы публикуем новости IT-сферы, экспертное мнение, а также анонсы наших статей и мероприятий.

#AI #Тренды #ИИ