Медоносные пчелы играют решающую роль в опылении, однако частое воздействие химических пестицидов в окружающей среде негативно влияет на их поведение и здоровье, что иногда приводит к гибели целых пчелосемей, ущербу для пчеловодов и экологии. Был ли нанесен ущерб пестицидами обычно определяют после проб, взятого из подмора пчел. Исследователи предлагают применять проактивный подход, используя данные искусственного интеллекта, сигнализирующие о снижении летной активности ценных насекомых по причине воздействия агрохимических средств защиты растений.
Исследователи из французский Национальный научно-исследовательский институт сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды INRAE и Национального автономного университета Мексики объединили данные о летной активности медоносных пчел с моделированием ИИ для создания высокопроизводительного инструмента токсикологической бдительности. Результаты их исследования, опубликованные в журнале Ecological Informatics, подтверждают, что инструмент может предупреждать пользователей о рисках для популяции медоносных пчел, вызванных воздействием нейротоксичных пестицидов.
Медоносные пчелы, как основные опылители сельскохозяйственных культур и диких растений, часто подвергаются воздействию множества химических пестицидов в окружающей среде. Это регулярное воздействие влияет на их поведение и здоровье, что часто приводит потере колоний медоносных пчел. Одной из текущих исследовательских задач является достижение эффективной и точной оценки воздействия пестицидов на этих пчел.
Для достижения этой цели ученые теперь использовали высокотехнологичные системы для мониторинга активности пчел. Детекторы, размещенные у входа в улей, позволяют проводить детальное измерение характеристик, связанных с полетом, у пчел, которые были индивидуально помечены исследователями с помощью RFID (радиочастотной идентификации) или QR-кодов, прикрепленных к грудной клетке насекомых.
Предыдущие исследования показали, что множественные нейротоксичные пестициды в сублетальных дозах (которые не убивают пчелу) снижают ежедневную летную активность медоносных пчел примерно на 25%. Эти результаты позволили авторам настоящего исследования выбрать снижение летной активности в качестве индикатора присутствия нейротоксичных пестицидов в окружающей среде.
Исследовательская группа INRAE и их коллеги из Национального автономного университета Мексики достигли первого результата, собрав данные о летной активности медоносных пчел и обработав их с помощью моделирования ИИ. Их результаты позволили классифицировать летную активность пчел и, таким образом, определить, в зависимости от количества полетов и времени, проведенного за поиском пищи вне улья, подвергались ли пчелы воздействию химических пестицидов.
Для исследования исследовательская группа проанализировала набор данных из 42 092 записей полетов от 1107 контрольных и 1689 подвергшихся воздействию пчел. Модель достигла 99% точности классификации, когда она была обучена на данных активности за 25 дней.
Почти идеальная точность результатов подчеркивает высокую предсказательную эффективность моделей ИИ для токсиконадзора. Эта новая технология, которая должна пройти полевые испытания, имеет потенциал для предоставления данных в реальном времени для оценки рисков, связанных с пестицидами для медоносных пчел.
Источник: INRAE.
Заглавное фото: Медведева Анна, AgroXXI.ru.
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости в ДЗЕН | Канал в Telegram | Группа Вконтакте | Дзен.новости.