В этом уроке будут представлены основные исторические этапы развития AI. После его прочтения вы поймете, что тема AI изучается человеком более 80 лет, ИИ «замораживали» и вновь возрождали, а за последние 3 года произошло то, что перевернуло всю индустрию технологий.
Автор урока: Анна Веклич, эксперт в сфере развития и продвижения высшего образования и науки, сооснователь @GPT4Telegrambot и автор курса «Нейрограмотность».
Первые упоминания AI
Давайте узнаем, какие ключевые события повлияли на становление AI?
📌 1921 год – в газете New York Times вышла статья «Поглотят ли машины человека?».
Уже в то время, за 17 лет до изобретения первого компьютера (1938), людей беспокоил вопрос о том, что машины и роботы могут составить конкуренцию человеку в будущем. Да, тогда еще не было и речи про AI. И опасения касались в первую очередь замены механического труда.
Удивительно это осознавать, зная, что в 2024 году СМИ все также пишут об этой «проблеме», но звучит это уже как: «Заменит ли AI человека?».
📌 1927 – выход в свет известной кинокартины «Метрополис».
Это немое кино считается одним из первых научно-фантастических фильмов в истории.
Сюжет разворачивается в далеком будущем:
- Ключевым элементом сюжета является Мария – робот, созданный ученым Ротвангом.
- Этот робот представляет собой одно из первых изображений ИИ в кинематографе.
- Ротванг превращает его в точную копию настоящей Марии, лидера рабочих, чтобы подстрекать рабочих к бунту и создать хаос в Метрополисе.
- Робот Мария становится инструментом манипуляции и дестабилизации, показывая ранние опасения человечества относительно возможностей и последствий создания искусственного интеллекта и роботов.
Эра компьютерных наук
📌 1938 год – изобретение первого компьютера
Конрад Цузе, немецкий инженер, изобрел первый компьютер в 1938 году.
С этого момента начинается эра Компьютерных наук, которые изучают то, как собирается, анализируется и используется информация с помощью компьютерных технологий. Важный этап для развития AI.
📌 1950 год – Алан Тьюринг предложил знаменитый тест на проверку AI
Этот тест считается одним из классических методов оценки AI, предложенный известным британским математиком. Согласно ему, если человек взаимодействует с машиной и не может отличить её от другого человека, то машина считается обладающей искусственным интеллектом.
Рождение концепции AI
📌 1956-1959 – рождение концепции AI
В этот период произошло три важных события для AI-мира.
- Первое – на научной конференции в Дартмутском колледже (США) ученый Джон Маккарти и его коллеги хотели создать искусственный интеллект за одно лето.
Конечно, у них не получилось это сделать. Но тот семинар заложил основу для будущих поколений. Вот это амбиции! - Второе – именно на той встрече ученые впервые использовали термин «Искусственный интеллект»(Artificial Intelligence). Его предложил Джон Маккарти, инициатор конференции.
Этот термин быстро прижился и стал общепринятым обозначением новой научной дисциплины. В тот год AI был обозначен как наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности – интеллектуальных компьютерных программ. - Третье – в 1959 году американский ученый Артур Самуэль, сотрудник компании IBM создал первую программу по игре в шашки, которая умела играть сама с собой и обучаться самостоятельно. Он же и ввел такое важное понятие, как машинное обучение, описав его как процесс, в результате которого машина показывает поведение, на которое не была изначально запрограммирована.
📌 1960-е – первые AI-программы
В эти годы были созданы первые программы, такие как ELIZA (1966) – первый чат-бот, имитирующий диалог психотерапевта и пациента.
Это была первая компьютерная программа, которая была предназначена для общения с людьми. По сути это прототип ChatGPT из будущего.
Создана в университете MIT.
Также был создан Shakey the Robot (1963) – первый робот, способный самостоятельно перемещаться и принимать решения. Он мог перемещаться из одного места в другое, включать и выключать свет, открывать и закрывать двери, поднимать и опускать твердые объекты и толкать их по кругу.
Проект объединил исследования в области робототехники, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
📌 1969 год – появление Интернета
Первые сообщения через ARPANET, из которой в итоге вырос современный Интернет, были отправлены 📌 29 октября 1969 года из сетевого узла лаборатории вычислительной техники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе на сетевой узел в Стэнфордском исследовательском институте.
На запуск прародителя Интернета, созданного для нужд Пентагона (США), ушло более десяти лет: изначально его задумали как ответ на запуск спутника Советским Союзом.
Затишье в развитии
📌 1970-е – 1980-е – «Зимы» для AI
Термин «Зима» относится к периодам времени, когда интерес, инвестиции и ожидания в области искусственного интеллекта резко падают после предыдущих волн энтузиазма и оптимизма. Сокращается финансирование исследований, уменьшается количество публикаций и разработок, а также появляется пессимизм в отношении будущего ИИ.
- Первая зима наступила в середине 1970-х годов.
- Вторая зима произошла в конце 1980-х – начале 1990-х годов. Но после этого начался рассвет машинного обучения и вторая жизнь AI.
Вторая жизнь AI
📌 1984 год – выход в свет первого фильма «Терминатор»
- В центре сюжета – борьба между человечеством и искусственным интеллектом по имени Скайнет (Skynet), который взял под контроль военные системы и начал войну с целью уничтожения человеческой расы.
- Основной мотив – борьба за выживание в условиях, когда созданные человечеством технологии (робот с искусственным интеллектом) выходят из-под контроля и обращаются против своих создателей.
Многие из нас помнят «Терминатор» и знают про AI по сюжету именно этого известного фильма. Фильм настолько полюбился зрителю, что было выпущено еще три картины, а также 2 сериала и множество комиксов.
📌 1990-е – расцвет Интернета и машинного обучения
С развитием Интернета и цифровых технологий объем доступных данных начал стремительно расти. Это создало благоприятные условия для развития методов машинного обучения, способных извлекать знания из больших объемов информации.
Также произошел резкий рост в области аппаратного обеспечения, включая разработку более мощных процессоров, все это значительно увеличило возможности для обработки больших данных и обучения сложных моделей.
📌 1997 – победа программы над человеком в шахматах
Программа Deep Blue компании IBM одержала победу над действующим чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. AI ярко продемонстрировал свой потенциал в решении специализированных интеллектуальных задач.
📌 1999 – создание Т9
📌 T9 – предиктивная (предугадывающая) система набора текстов для мобильных телефонов. Название T9 происходит от англ. Text on 9 Keys, то есть набор текста на 9 кнопках. При наборе текста система T9 пытается предугадать, какое слово пользователь пытается набрать, используя встроенный словарь.
Именно она стала прототипом принципа работы современного ChatGPT.
📌 Первый мобильный телефон с Т9 появился на рынке в 1999 году.
Бурное развитие
📌 2012 – нейросеть AlexNet установила новый рекорд в распознавании изображений
На соревновании ImageNet в 2012 году нейронная сеть AlexNet сделала всего 16,4% ошибок при распознавании изображений, тогда как человек в среднем делает ошибки в 5% случаях.
Нейросети показывали разные изображения и она должна была ответить, что это такое. На картинке представлены примеры иллюстраций и степень их детализации с вариантами ответов. Непросто, однако, отличить леопард это или ягуар?
📌 2015 год – создание компании OpenAI
OpenAI была основана в 2015 году в Калифорнии, США. Генеральным директором OpenAI стал Сэм Альтман (по настоящий момент).
- Одним из основателем OpenAI был также Илон Маск, но он покинул компанию в 2018 году.
- Целью создания OpenAI было продвижение и разработка дружественного AI в интересах всего человечества.
- «Звездный час» для компаний наступит в момент открытия ChatGPT для мира (ноябрь 2022). А пока это малоизвестная исследовательская организация, тестирующая разные модели создания AI.
📌 2016 год – AlphaGo победила в игру Го
В 2016 году программа AlphaGo от компании DeepMind, одного из лидеров в сфере игрового AI, и купленная Google, одержала победу над чемпионом мира по игре Го.
Это было значительным достижением, поскольку Го считается чрезвычайно сложной игрой с огромным количеством возможных ходов. Эксперты считали, что AI еще долго не сможет освоить ее и победить человека. Но это произошло быстро.
📌 2017 год – создание трансформера GPT
📌 GPT (Generative Pre-trained Transformer ) – расшифровывается как «Трансформер, обученный на генерацию текста». Это один из самых популярных типов архитектур для создания нейросетей (архитектура значит принцип построения).
Он был создан учеными из Google в 2017 году. И именно благодаря этому трансформеру вся сфера генеративного AI получила новую жизнь. На ее базе можно было строить самые современные модели нейросетей, в том числе такие как ChatGPT. Это как открытие нефти для человечества, только в мире AI.
📌 2018-2020 гг. – развитие LLM GPT
В 2018 году на базе трансформера GPT появилась первая версия GPT-1 от компании Open AI. Ее создание подтвердило факт применения трансформера для работы с текстами.
В 2019 ими же была создана GPT-2, которая могла учитывать в 10 раз больше параметров работы с текстами, а также могла анализировать в 10 раз больше данных. Тексты такой модели иногда были связными.
2020 год стал годом рождения GPT-3, у которой появилась в 100 раз больше параметров и в 10 раз больше данных для изучения. Нейросеть научилась решать ряд арифметических задач, рассуждать и создавать связные тексты.
После дообучения на обратной связи от людей в январе 2022 года была создана GPT-3.5, которой мы пользуемся и сейчас.
То, что изменило ход истории
📌 Ноябрь 2022 года – открытие ChatGPT для всех людей
Именно это событие позволило сформировать новый современный AI-рынок. Впервые в истории AI он стал доступен людям напрямую (без посредников)!
До этого момента AI казался нам далеким и непонятным.
Теперь же общение с AI стало доступно не только профессионалам, программистам и ученым, а всем: от школьников до пенсионеров. В удобном формате чата. Почти на любом языке. А также с возможностью подключать такой доступ к ресурсам бизнеса, чтобы обучать своих AI-ассистентов.
Этот переворот показал нам, что современная жизнь без AI уже почти невозможна. А с программой можно общаться на своем родном (естественном) языке.
📌 AI – это эффективный инструмент не только для работы, но и для бытовой жизни.
За пару месяцев (2) ChatGPT воспользовались более 100 млн человек.
Через несколько месяцев мировые гиганты достигли 100 млн пользователей.
📌 Ноябрь 2022 – выход передовой версии нейросети Midjourney
Американская компания была основана в 2016 году ученым и предпринимателем Дэвидом Хольцем. Основной продукт – создание уникальных изображений на основании текстового описания.
С 2022 года любой пользователь Интернета может создать уникальное изображение через эту нейросеть.
Midjourney стала бессменным лидером в сфере создания иллюстраций и остается им и по сей день. На сегодняшний день существует Midjourney версии 6, которая умеет делать фотореалистичные изображения, писать текст на фото и создавать персонажей.
📌 26 января 2023 года – создание компании GPT4Telegrambot
Один из первых Telegram-ботов агрегаторов с прямым доступом к самым популярным нейросетям, созданный небольшой командой (Павел Белов, Илья Шрейдер, Анна Веклич).
Первый миллион пользователей сервис @GPT4Telegrambot набрал за 1 месяц и 2 недели. На сегодняшний день ботом пользуется более 11 млн человек по всему миру.
Также компания инвестирует в AI-стартапы, развивает медиа про нейросети, канал с самыми интересными новостями из мира AI @GPT4Telegram и курс «Нейрограмотность», где вы сейчас учитесь.
📌 Июль 2023 – выход самой передовой LLM GPT-4
Новая модель GPT-4 стала еще «умнее», она стала обучена на данных до декабря 2023 года. Перестала путать факты и стала рассуждать.
На данный момент времени GPT-4 является самой передовой и популярной по использованию моделью LLM в мире.
В рамках курса «Нейрограмотность» у вас будет возможность протестировать данную нейросеть или перейти в @GPT4Telegrambot, чтобы подключить подписку и пользоваться ей регулярно.
📌 Январь 2024 года – бум AI и выход GPT Store
С момента создания модели GPT-3.5, а также GPT-4 и других нейросетей за последний год было создано более 12 000 сервисов на их основе. Только представьте, что каждый месяц появляется по 500-600 новых AI-продуктов.
На сайте-агрегаторе всех нейросетей можно увидеть тысячи анонсов новых решений для человека https://theresanaiforthat.com/ от AI-бармена до AI-гида или учителя математики, а также AI-дизайнера логотипов.
Нейросети стали повсюду, они решают многие рутинные и ранее казавшиеся сложными задачи. Улучшают качество фото, пишут бизнес-планы, делают презентации, создают музыку.
Но есть еще одно важное событие, о котором мы не можем не сказать.
Теперь такие сервисы на базе AI могут создавать не только программисты, но и обычные люди, непрофессионалы, просто описав задачу на своем родном языке. Это новый принцип создания а-ля «приложений» для AppStore, которые в своей основе работают на модели GPT-4.
За месяц работы GPT Store https://openai.com/blog/chatgpt-plugins людьми было создано более 3 млн новых приложений GPTs. Это старт нового рынка, где человек напрямую общается с AI без посредников (программистов, инженеров и пр.) и создает новое!
Февраль 2024 – выход революционной нейросети для создания видео Sora
Пожалуй, это самое невероятное достижение в области нейросетей за последние полгода – нейросеть, которая создает минутное видео по вашему описанию. Без дизайнеров, программистов, художников и других «посредников». Только вы и творчество.
Результаты работы нейросети Sora.
Да, она пока недоступна пользователям и эту технологию могут применять сами разработчики из компании OpenAI, а также ограниченное количество художников, дизайнеров и режиссеров. Но уже очень скоро Sora станет доступна всем. Это революция в создании видео, мультиков, фильмов. Скоро каждый сможет создать свое произведение искусства, просто описав его словами.
Феноменальность также заключается в том, что помимо очень высокого качества изображения, можно создавать несуществующие объекты, новые миры и стили, а также делать ролики длительностью до 1 минуты. Ранее самое длинное сгенерированное видео длилось 5-6 секунд.
Отличная новая эпоха!
А о том, что нас ждет в ближайшем AI-будущем, читайте в следующем уроке. В нем мы расскажем, почему AI сейчас все еще «слабый», когда появится интеллект равный человеку и что такое супер AI. Спойлер – скорее всего все эти этапы произойдут при нашей жизни.
Словарь
📌 Первое определение AI – наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности – интеллектуальных компьютерных программ.
📌 GPT (Generative Pre-trained Transformer) – расшифровывается как «Трансформер, обученный на генерацию текста». Это один из самых популярных типов архитектур для создания нейросетей (архитектура значит принцип построения).
📌 AI-зима – периоды времени, когда интерес, инвестиции и ожидания в области искусственного интеллекта резко падают после предыдущих волн энтузиазма и оптимизма. Сокращается финансирование исследований, уменьшается количество публикаций и разработок, а также появляется пессимизм в отношении будущего ИИ.
📌 T9 – предиктивная (предугадывающая) система набора текстов для мобильных телефонов. Название T9 происходит от англ. Text on 9 Keys, то есть набор текста на 9 кнопках. При наборе текста система T9 пытается предугадать, какое слово пользователь пытается набрать, используя встроенный словарь.
Дополнительные материалы
- Фильм «Метрополис»: https://www.kinopoisk.ru/film/417/?utm_referrer=www.google.com
- Фильм «Терминатор»: https://www.kinopoisk.ru/film/507/
- Платформа для поиска AI: https://theresanaiforthat.com/
Памятка по датам
- 1921 год – в газете New York Times вышла статья «Поглотят ли машины человека?»
- 1927 – выход в свет известной кинокартины «Метрополис»
- 1938 год – изобретение первого компьютера
- 1950 год – создание знаменитого теста на проверку AI от Алана Тьюринга
- 1956 год – Дартмутская конференция (семинар)
- 1956-1959 гг – рождение концепции AI
- 1959 год – создание первой программы по игре в шашки, которая умела играть сама с собой и обучаться самостоятельно
- 1963 год – создание первого робота «Shakey the Robot», способного самостоятельно перемещаться и принимать решения
- 1966 год – создание первого чат-бота ELIZA, имитирующего диалог психотерапевта и пациента
- 1969 год – появление Интернета
- 29 октября 1969 года – первая передача данных между двумя компьютерами в рамках проекта ARPANET
- 1970-е – 1980-е – «Зимы» для AI
- 1984 год – выход первого фильма «Терминатор»
- 1997 год – победа программы над человеком в шахматах
- 1999 год – создание Т9
- 2012 год – нейросеть AlexNet установила новый рекорд в распознавании изображений
- 2015 год – создание компании OpenAI
- 2016 год – AlphaGo победила в игру Го
- 2017 год – создание трансформера GPT
- 2018 год – появление первой версии GPT-1 от компании Open AI
- 2019 год – появление GPT-2
- 2020 год – рождение GPT-3
- 2022 год – создание GPT-3.5
- Ноябрь 2022 года – открытие ChatGPT для всех людей
- Ноябрь 2022 года – выход передовой версии нейросети Midjourney
- 26 января 2023 года – создание компании GPT4Telegrambot
- Июль 2023 года – выход самой передовой LLM GPT-4
- Январь 2024 года – бум AI и выход GPT Store
- Февраль 2024 года – выход революционной нейросети для создания видео Sora
Задание
Пожалуйста, не забудьте выполнить легкое проверочное задание на закрепление полученного материала, а также поставить оценку этому уроку. Все это можно сделать в образовательном боте «Нейрограмотность».