Найти в Дзене

Киберразведка: как получить и использовать данные о киберугрозах

Оглавление

В этой статье мы погрузимся в мир киберразведки, рассмотрим различные типы киберугроз и способы получения ценных данных. Мы обсудим методы сбора и анализа информации об угрозах, а также то, как эффективно внедрить киберразведку в ваши операции по обеспечению безопасности.

Киберразведка — это процесс сбора, анализа и использования информации о потенциальных киберугрозах для укрепления вашей защиты. Но речь идет не только о сборе данных, но и о преобразовании этой информации в действенные выводы, на основе которых принимаются разумные решения в области ИБ.

Виды разведки киберугроз

Информация о киберугрозах поступает в различных формах, каждая из которых служит своей цели и аудитории в организации. Вот краткий обзор четырех основных типов:

Стратегическая разведка

Стратегическая разведка обеспечивает высокоуровневое представление о ландшафте угроз. Она фокусируется на тенденциях, возникающих рисках и потенциальном влиянии на бизнес-решения. Этот тип разведданных обычно используется руководством компании для обоснования долгосрочного планирования и распределения ресурсов.

Тактическая разведка

Тактическая разведка дает представление о тактике, технике и процедурах, используемых субъектами угроз. Она помогает службам безопасности понять, как осуществляются атаки, и на ее основе разработать конкретные меры защиты и противодействия.

Оперативная разведка

Оперативная разведка предоставляет информацию о конкретных, готовящихся атаках или кампаниях. Она основана на принципе «здесь и сейчас» и помогает службам безопасности готовиться к непосредственным угрозам и реагировать на них. Этот тип разведданных часто включает в себя индикаторы компрометации (IoCs) и другие данные, которые можно использовать.

Техническая разведка

Техническая разведка — это наиболее подробный вид разведки угроз. Она включает в себя конкретные технические сведения об угрозах, такие как сигнатуры вредоносных программ, уязвимые системы или адреса командно-контрольных серверов. Эта информация обычно используется аналитиками по безопасности и техническими специалистами для настройки и обновления инструментов и систем безопасности.

Источники данных о киберугрозах

Эффективная киберразведка опирается на различные источники данных. Вот краткий обзор основных источников:

Разведданные из открытых источников (OSINT)

OSINT включает в себя общедоступную информацию с веб-сайтов, социальных сетей, форумов и новостных изданий. Она обеспечивает широкий контекст возникающих угроз и может служить ранним предупреждением о потенциальных атаках.

Мониторинг dark web

В «dark web» находятся скрытые форумы и торговые площадки, на которых действуют киберпреступники. Мониторинг этих мест позволяет обнаружить планируемые атаки, украденные данные и новые виды вредоносного ПО до того, как они будут использованы.

Коммерческие каналы угроз

Платные сервисы предоставляют проверенные данные об угрозах в режиме реального времени. Такие каналы часто содержат высококачественную, проверенную информацию об активных угрозах, уязвимостях и индикаторах компрометации (IoC).

Правительственные и отраслевые источники

Правительственные агентства и отраслевые организации делятся данными об угрозах, характерных для определенных секторов. Эти источники предоставляют целевую информацию об угрозах, затрагивающих определенные отрасли или регионы.

Внутренние сетевые и системные журналы

Ваша собственная сеть генерирует ценные данные об угрозах. Анализ внутренних журналов может выявить текущие атаки, необычное поведение и потенциальные уязвимости, характерные для вашей организации.

Методы сбора данных о киберугрозах

Автоматизированные инструменты и платформы

Автоматизированные инструменты упрощают процесс сбора, собирая данные из множества источников в масштабе. К ним относятся:

  • Платформы анализа угроз (TIP), которые агрегируют и анализируют данные из различных источников.
  • Системы SIEM, которые собирают и коррелируют данные внутренних журналов.
  • Веб-скребки и API-интеграции для сбора OSINT.

Автоматизация позволяет собирать данные в режиме реального времени и помогает эффективно управлять большими объемами информации.

Ручное исследование и анализ

Несмотря на автоматизацию, человеческий опыт остается крайне важным. Ручное исследование включает в себя:

  • глубокое изучение конкретных угроз или действующих лиц
  • анализ сложных закономерностей, которые автоматизированные системы могут упустить
  • проверку и контекстуализацию результатов, полученных автоматическими системами.

Для ручного сбора информации аналитики часто используют специализированные поисковые системы, форумы и базы данных.

Сотрудничество и обмен информацией

Обмен информацией об угрозах в сообществе кибербезопасности имеет большое значение. Для этого необходимо:

  • Участие в отраслевых центрах обмена информацией и анализа (ISAC)
  • Участие в платформах обмена информацией об угрозах
  • Сотрудничество с коллегами, поставщиками и государственными учреждениями.

Совместные усилия укрепляют коллективную защиту от киберугроз, предоставляя более широкую информацию и раннее предупреждение.

Обработка и анализ данных о киберугрозах

Превращение необработанных данных о киберугрозах в полезные сведения требует нескольких ключевых шагов. Вот краткий обзор этого процесса:

Проверка данных

Перед анализом очень важно убедиться в точности и актуальности данных:

  • Проверить достоверность источников
  • Удалить дубликаты и устаревшую информацию
  • Стандартизировать форматы данных для обеспечения согласованности
  • Отфильтровать ложные срабатывания и нерелевантные данные.

Этот шаг гарантирует, что последующий анализ будет основан на надежной и качественной информации.

Корреляция и агрегирование

Далее следует соединить точки между различными фрагментами информации:

  • Выявление взаимосвязей между различными индикаторами угроз
  • Агрегирование схожих угроз или индикаторов.
  • Поиск закономерностей или тенденций в нескольких источниках данных.

Используйте автоматизированные инструменты для поиска связей, которые могут быть упущены аналитиками. Корреляция помогает составить более полную картину потенциальных угроз.

Контекстный анализ

Сырые данные приобретают смысл благодаря контексту:

  • Проанализируйте, как угрозы соотносятся с вашей конкретной отраслью или организацией.
  • Рассмотрите геополитический ландшафт и его влияние на киберугрозы.
  • Оцените исторический контекст аналогичных угроз.
  • Оцените потенциальное воздействие на ваши активы и операции.

Контекстный анализ преобразует данные в актуальные для вашей организации сведения.

Расстановка приоритетов угроз

Не все угрозы одинаковы. Приоритетность включает в себя:

  • Оценка вероятности материализации каждой угрозы
  • Оценка потенциального воздействия на вашу организацию
  • Учет текущих возможностей защиты
  • Согласование с допустимыми рисками и стратегическими приоритетами вашей организации.

Расстановка приоритетов гарантирует, что ресурсы в первую очередь будут направлены на борьбу с наиболее критическими угрозами.

Внедрение киберразведки в операции по обеспечению безопасности

Внедрение киберразведки в операции по обеспечению безопасности может значительно повысить защиту вашей организации. Вот как эффективно внедрить киберразведку:

Во-первых, интегрируйте информацию об угрозах с существующими инструментами безопасности. Передавайте данные об угрозах непосредственно в системы SIEM, чтобы обогатить анализ журналов. Настройте брандмауэры и IPS/IDS с обновленными индикаторами угроз, чтобы улучшить их обнаружение. Используйте данные об угрозах для точной настройки средств обнаружения и реагирования на конечные точки (EDR), повышая их точность. Автоматизируйте процесс обновления этих средств безопасности с учетом новой информации об угрозах, чтобы обеспечить защиту в режиме реального времени.

Затем усовершенствуйте процессы реагирования на инциденты с помощью киберразведки. Включите данные об угрозах в сценарии реагирования на инциденты, предоставляя командам контекстную информацию для более быстрого принятия решений. Используйте аналитические данные для быстрого выявления и понимания шаблонов атак, что ускоряет процесс реагирования. Использование исторических данных об угрозах позволит прогнозировать возможных следующие шаги атаки.

И наконец, внедряйте проактивные меры по поиску и устранению угроз. Используйте тактические разведданные, чтобы направлять целенаправленную деятельность по поиску угроз, выявляя потенциальные компромиссы до их эскалации. Выявляйте и иправляйте уязвимости до того, как они могут быть использованы. Моделируйте потенциальные сценарии атак на основе актуальных данных об угрозах для проверки и совершенствования средств защиты.

Заключение

Киберразведка — важнейший компонент современных стратегий кибербезопасности. Эффективно получая, анализируя и внедряя данные об угрозах, организации могут значительно расширить свои возможности по обнаружению, предотвращению и реагированию на киберугрозы. Этот процесс включает в себя использование различных источников данных, применение автоматизированных и ручных методов сбора, а также интеграцию разведывательных данных в существующие операции по обеспечению безопасности. Преимущества хорошо реализованной программы киберразведки значительно превосходят затраты.

Оригинал публикации на сайте CISOCLUB: "Киберразведка: как получить и использовать данные о киберугрозах".

Смотреть публикации по категориям: Новости | Мероприятия | Статьи | Обзоры | Отчеты | Интервью | Видео | Обучение | Вакансии | Утечки | Уязвимости | Сравнения | Дайджесты | Прочее.

Подписывайтесь на нас: VK | Rutube | Telegram | Дзен | YouTube | X.