Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых перспективных областей современной науки и технологий. Его история полна революционных идей, важных открытий и ярких личностей.
Ещё в античной философии можно найти идеи об ИИ. Древнегреческие мифы, такие как история Пигмалиона, оживившего свою статую Галатею, доказывают нам, что идея создания искусственного разума всегда волновала человечество в любые времена и эпохи. Но научные основы для создания ИИ начали формироваться только в XX веке.
В 1950 году Алан Тьюринг, британский математик и логик, один из отцов IT и AI, и предложил тест Тьюринга, который до сих пор используется для определения способности машины к проявлению интеллекта. Этот тест стал первым значительным шагом на пути к созданию ИИ.
Алан предположил, что компьютер обладает искусственным интеллектом в том случае, если он способен имитировать человеческие реакции в определенных условиях.
Для проведения оригинального теста Тьюринга требуется три удаленных друг от друга терминала. Один терминал должен управляться компьютером, а два других — людьми. Во время теста один человек выступает в роли исследователя, который задает вопросы, а второй человек и компьютер выступают в роли респондентов.
Исследователь задает респондентам вопросы из какой-то одной области, используя определенный формат и контекст. После определенного периода времени или количества вопросов исследователь должен определить, кто из респондентов — человек, а кто — компьютер. Если исследователь угадывает кто есть кто в половине случаев и меньше, тогда считается, что компьютер обладает искусственным интеллектом, так как исследователь отнёс его ответы к человеческим.
Таким образом, уже в те годы ученые задумывались об автоматизации процессов и о создании независимого разума.
Официально история ИИ началась в 1956 году, когда состоялась Дартмутская конференция. Конференция была создана для того, чтобы предоставить исследователям форум для обсуждения способов программирования компьютеров таким образом, чтобы добиться их интеллектуального поведения. Именно на этой конференции Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон ввели термин "искусственный интеллект".
Конференция длилась 10 недель. Её посетило множество учёных из различных областей. Кто-то приходил и уходил, кто-то из них присутствовал на всей конференции. Но на конференции практически не присутствовали Херб Саймон и Алан Ньюэлл из Технологического института Карнеги.
Этих ребят не было потому что они очень спешили создать машину искусственного интеллекта, которую Маккарти мог бы продемонстрировать на конференции. Саймон и Ньюэлл стремились разработать программное обеспечение для доказательства проблем в логике. До того времени это было по силам только людям.
Парни все таки смогли это сделать и назвали свое детище - Теоретик логики.
То, что они продемонстрировали, было революционных прорывом, потому что программа была в состоянии создать доказательства математических теорем, которые включают принципы логики. Эта программа делала не просто вычисления чисел – она использовала процессы мышления для решения проблем.
Это событие и считается точкой отсчета в развитии ИИ как научной дисциплины.
После этого прорыва ИИ ждали и взлеты и падения. На протяжении десятилетия (1960-х и 1970-х годах) ИИ пережил первые волны оптимизма. Исследователи создавали программы, способные решать задачи, играть в шахматы и выполнять другие интеллектуальные действия. Однако этот период закончился "зимой ИИ" — временем, когда финансирование и интерес к ИИ резко сократились из-за недостатка значимых прорывов (аналогия термина "ядерная зима"). Этот термин впервые употребили Марвин Минский и Роджер Шанк — лидеры исследований ИИ во второй половине XX века. На встрече американской ассоциации искусственного интеллекта (AAAI) в 1984 году они описали механизм, состоящий из нескольких этапов и напоминающий цепную реакцию:
Этап 1. Завышенные ожидания бизнеса и публики от методов искусственного интеллекта не оправдывают себя.
Этап 2. СМИ начинают публиковать скептические статьи.
Этап 3. Снижение финансирования научных и продуктовых исследований.
Этап 4. Ученые теряют интерес к ИИ, и темп развития технологии замедляется.
В отличие от предсказаний об успехах ИИ прогнозы Минского и Шанка сбылись. Всего несколько лет спустя индустрия искусственного интеллекта пришла в упадок.
С 1980-х годов ИИ снова начал набирать обороты. Введение экспертных систем, способных принимать решения на основе накопленных знаний, дало новый толчок развитию.
В 1997 году ИИ-система Deep Blue от IBM победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, что стало важной вехой в истории ИИ.
В последние десятилетия развитие ИИ ускорилось благодаря росту вычислительных мощностей и развитию машинного обучения. В 2012 году произошел значительный прорыв: алгоритмы глубокого обучения начали демонстрировать выдающиеся результаты в обработке изображений, речи и других данных. В 2023 году настал пик развития, когда был выпущен "в люди" ChatGPT.
Сегодня ИИ применяется во многих областях: от медицины и финансов до транспорта и развлечений. Системы на основе ИИ способны диагностировать болезни, предсказывать рыночные тренды, управлять беспилотными автомобилями и даже создавать произведения искусств.
Многие специалисты в различных областях бояться того, что со временем ИИ заберёт их работу. Но моё мнение совершенно противоположное - богат и востребован будет тот, кто быстрее, качественнее и профессиональнее изучит, разберётся и освоит возможности ИИ в своей сфере.
Будущее ИИ выглядит весьма перспективным. Технологии продолжают развиваться и перед нами открываются новые горизонты. Одним из ключевых направлений является разработка общего искусственного интеллекта (AGI), который сможет выполнять любые интеллектуальные задачи, доступные человеку.
Вместе с этим появляются и новые вызовы: вопросы этики, безопасности и контроля за ИИ становятся все более актуальными. Важно, чтобы развитие ИИ шло в ногу с ответственным подходом и обеспечением безопасности для общества.
Будущее ИИ обещает быть захватывающим и полным новых открытий, и мы с нетерпением ждем, какие возможности он принесет в нашу жизнь.
Но это уже совсем другая история…