Представьте себе летние олимпийские игры, где каждый судья объявляет своего победителя в прыжках в длину, и никто не имеет полномочий вмешаться и выбрать официального чемпиона. Примерно так эксперты по искусственному интеллекту описывают сегодняшние тесты больших языковых моделей (LLM). Без стандартизированных критериев каждая фирма может выбрать те тесты, которые выгодны именно для их моделей. Это напоминает ситуацию, когда ученики заучивают ответы на экзамен вместо того, чтобы действительно понять предмет.
Этой неделей Anthropic объявила о новой инициативе финансирования для создания тестов, которые лучше оценивают общие возможности ИИ-моделей.
План действий Anthropic
Компания Anthropic намерена выплачивать вознаграждения сторонним группам, которые предложат единые методы измерения производительности моделей. Эти новые тесты будут гораздо сложнее — как переход от школьного экзамена к университетскому. Основное внимание будет уделено двум аспектам:
- Практичность: тесты должны показывать, насколько модели полезны для повседневных задач.
- Безопасность: необходимо выявлять модели, которые могут быть легко манипулируемыми или взломанными.
Будущие тесты могут включать задания для тысяч пользователей, чтобы получить более полное представление о том, как модель справляется с реальными проблемами.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Важность инициативы
Понимание истинных возможностей каждой модели позволит компаниям улучшать свои ИИ с большей точностью. В результате пользователи смогут лучше осознавать сильные и слабые стороны каждого LLM, что повысит общую эффективность и безопасность использования искусственного интеллекта.
Как вы считаете, приведет ли стандартизация тестов ИИ к значительным улучшениям в разработке и применении моделей? Делитесь своим мнением в комментариях!