Искусственный интеллект стал мощным инструментом в диагностике рака: точность 90%

Учёные из шведского университета Гётеборга совершили прорыв в диагностике раковых заболеваний, обучив модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием Candycrunch (Конфетохруст) быстро и точно определять первичные признаки рака. Эта инновация базируется на анализе структур сахарных молекул в клетках человека, что значительно ускоряет и упрощает процесс диагностики.

Исследователи обучили Candycrunch на базе данных из 500 000 структур полисахаридов (гликанов) в клетках человека. В стандартных лабораторных условиях анализ гликанов в крови проводится с помощью масс-спектрометрии, а обработка данных может занимать от нескольких часов до нескольких дней. Кроме того, существует острый дефицит специалистов, способных проводить такой анализ с высокой точностью. Внедрение ИИ позволило решить эти проблемы эффективно и с минимальными затратами.

Обучение позволило Candycrunch определять точную структуру сахара в образце в 90% случаев. Анализ гликанов станет важной частью биологических и клинических исследований.

Гликановые маркеры являются одними из важнейших первичных признаков рака. Исследователи полагают, что в ближайшие годы ИИ сможет решать более широкий круг задач в области диагностики онкологических заболеваний. Уже сейчас Candycrunch в некоторых случаях справляется лучше человека, точно расшифровывая полисахаридные структуры в условиях их низкой концентрации в образце крови.

В разработке ИИ для медицинских целей преуспели не только шведские учёные. Исследователи из Китая создали ИИ-модель, ориентированную на анализ метаболитов в сыворотке крови, что позволяет выявлять онкологические заболевания, такие как колоректальный рак, рак поджелудочной железы и кишечника.

В ноябре прошлого года британские врачи из Имперского колледжа в Лондоне представили ИИ-модель для выявления рака груди через анализ маммографии. Их разработка, известная как Mia, смогла определить признаки рака груди с точностью на 13% выше, чем традиционный анализ, проведённый человеком.

Согласно прогнозу Американского общества рака, в 2024 году в США от онкологических заболеваний скончается более 610 000 человек, а общее количество новых случаев рака превысит 2 миллиона. Внедрение ИИ-технологий, таких как Candycrunch, может значительно улучшить ситуацию, ускоряя процесс диагностики и повышая его точность.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной медицины, предлагая новые подходы к диагностике и лечению заболеваний. Разработки в этой области продолжают развиваться, и в ближайшие годы мы можем ожидать дальнейших прорывов, которые помогут спасать жизни и улучшать качество медицинской помощи.

Таким образом, Candycrunch и другие подобные ИИ-системы обещают революционизировать медицинские исследования и диагностику, предоставляя врачам и пациентам более точные и быстрые инструменты для борьбы с раком.