Стать полезнее для пользователя и не разориться: бизнес нашел применение генеративному ИИ

Фо­рум DataDay. На фо­то: до­цент Выс­шей шко­лы циф­ро­вой куль­ту­ры ИТ­МО Ва­лен­тин Ма­лых и ди­рек­тор по про­дук­ту, ру­ково­дитель нап­рав­ле­ния по раз­ви­тию ИИ и Support про­дук­тов Рай­ффай­зен­бан­ка Илья Щи­ров

Бан­ков­ский сек­тор мо­жет ком­мер­чес­ки эф­фек­тив­но ис­поль­зо­вать ге­нера­тив­ные мо­дели для соз­да­ния да­тасе­тов для чат-бо­тов, ин­тег­ра­ции LLМ в CRM-сис­те­мы для сам­ма­риза­ции пу­ти клиен­та и при­мене­ния в ба­зах зна­ний. Эк­спер­ты ре­комен­дуют тес­ти­ровать нес­коль­ко мо­делей, имею­щих­ся на рын­ке, раз­ви­вать эк­спер­ти­зу для их доо­бу­чения и при­бегать к сто­рон­ним об­ла­кам.

Юлия Стре­лец

© ComNews

05.07.2024

Директор по продукту, руководитель направления по развитию ИИ и Support продуктов АО "Райффайзенбанк" Илья Щиров на форуме DataDay 4 июля описал три сценария применения генеративного искусственного интеллекта (ИИ), которые эффективны с коммерческой точки зрения: во-первых, это генерация датасетов с помощью генеративных моделей для чат-ботов. Для этого, по словам Ильи Щирова, можно использовать open source. Риски будут минимальными, и инструмент легко монетизируется.