В статье представлен краткий обзор профессии "аналитика данных". Рассмотрены основные навыки специалиста, проанализированы способы обучения профессиональному анализу данных.
Аналитик данных – это специалист, который работает с большими объемами данных для того, чтобы в дальнейшем организации смогли принять эффективные экономические и управленческие решения.
Он занимается сбором, обработкой и интерпретацией информации, чтобы помочь компаниям понимать свои операции и бизнес-процессы, обнаруживать новые возможности и улучшать результаты своей деятельности.
Навыки профессионального аналитика данных
Для того чтобы стать специалистом в области аналитики данных, необходимо обладать следующим перечнем профессиональных навыков:
- Углубленное знание статистики и математики. Аналитик данных должен разбираться в законах статистики и математики, чтобы правильно интерпретировать и анализировать имеющиеся данные.
- Знание одного или нескольких языков программирования. Аналитики данных должен обладать навыками программирования – это позволит ему создавать скрипты и инструменты для обработки данных.
- Знание одного или нескольких языков программирования. Аналитику данных следует знать основы работы с языками программирования – в частности, Python, MySQL и R.
- Знание инструментов анализа информации. Специалист должен разбираться в популярных инструментах работы с данными, такими как Excel, Tableau, Power BI.
- Навыки визуального представления информации. Аналитик данных должен уметь создавать визуальные отчеты и представлять информацию в виде графиков, таблиц, диаграмм и схем.
- Навыки интерпретации данных. Аналитику данных необходимо разбираться в базовых принципах интерпретации результатов аналитических исследований и понимания их значимости для организации (или другого потребителя).
- Навыки коммуникации и работы в команде. Специалисту также необходимо обладать навыками эффективной коммуникации при совместной работе с коллегами и сотрудничестве с заказчиками.
Как стать аналитиком данных
Получить специальность «аналитика данных» можно следующими способами:
- Онлайн-курсы. На сегодняшний день в интернете представлено множество онлайн-курсов, которые предлагают обучение аналитике данных, такие как Coursera, edX, DataCamp.
- Специализированные учебные заведения. Анализу данных можно обучиться на факультете информатики или математики, получив соответствующую специализацию.
- Профессиональные программы. Пользователям доступно много профессиональных (авторских) программ, которые предлагают обучение аналитике данных, такие как Data Science with Python, Data Analysis with R.
Аналитик данных – это популярная в современном мире профессия, которая может привести к карьерному росту, стабильной работе и высокому заработку. Она отлично подойдет людям, которые любят работать с большими объемами информации, имеют навыки программирования, статистики и математики. А для того чтобы стать специалистом, необязательно поступать в высшее учебное заведение – есть и другие способы получения профессиональных компетенций в области аналитики данных.
Почитайте еще наши публикации:
*****************************************
Понравилась статья? Ставьте 👍 и присоединяйтесь к нам!
Подписывайтесь, если хотите быть в курсе последних событий в сфере бизнеса!
Будем рады видеть вас на нашем сайте - Бизнес в России
Подпишитесь на наш проект Бизнес в России в социальных сетях:
Вконтакте ||| OK ||| Telegram |||
******************************************