Erid: 2SDnjdpaE3c
Искусственный интеллект (ИИ) — сегодняшний фронтир технологий. Рассказываем о сервисе HPC Park — платформе для обучения и тренировки ИИ под различные задачи
Тренировка искусственного интеллекта в наше время перестала быть прерогативой одних только мегакорпораций уровня Google или Microsoft. Технологии и API моделей стали доступны даже для небольших компаний и стартапов. При помощи больших моделей обсчитывают такие практические задачи, как создание дизайнерских проектов, программа тренировок молодых спортсменов, обработка результатов медицинской рентгеноскопии и так далее. Каждая такая система должна быть обучена или дообучена на практическом материале: например, медицинские нейросети на рентгеновских снимках, а метеопрогнозные – на данных наблюдения за погодой. В этих условиях обучение больших моделей (ML/DL) становится разновидностью сервиса. Одной из компаний, предоставляющих этот сервис в России, стала HPC Park.
HPC Park Cloud Service – это облачная платформа с GPU для машинного обучения и запуска моделей нейросетей. Она предоставляет гибкую адаптируемую инфраструктуру для искусственного интеллекта. Компания является сервис-провайдером высокопроизводительных вычислений на GPU и в июле этого года отметит свой пятилетний юбилей; вошла в рейтинг TOP-50 суперкомпьютеров СНГ.
Клиенты HPC Park Cloud Service – это компании, предприятия и технологические стартапы, работающие с искусственным интеллектом (AI / Machine Learning /Deep Learning / Inference), аналитикой и обработкой данных (Data Science), вычислениями, связанными с обработкой фото и видео, компьютерным зрением, машинным переводом и синтезом, предиктивной аналитикой и контролем, научными вычислениями. Специализированный сервис аренды вычислительных мощностей HPC Park бесшовно встраивается в производственный процесс клиентов, позволяя с минимумом усилий развивать их ИИ-проекты.
Инфраструктура HPC Park представляет собой адаптированные под GPU-вычисления контейнеры с преднастроенным набором библиотек и фреймворков (TensorFlow, PyTorch, CUDA). При этом контейнеры пользователей изолированы друг от друга, доступ к ним разграничен, информация всегда в безопасности. Система, построенная на промышленном вычислительном оборудовании с надежным резервированием питания, гарантирует полное сохранение состояния контейнера и отказоустойчивое хранение данных.
Клиент может в любой момент масштабировать необходимые ему ресурсы как вверх, так и вниз, а также комбинировать их с дополнительными сервисами, например, виртуальными машинами и хранением на S3. Это одинаково удобно делается как через веб-интерфейс платформы, так и с программной автоматизацией через API.
Преимущества этого предложения – не игровые, а серверные видеокарты (Doсker-контейнеры с GPU-ускорителями Nvidia Tesla A100), простота работы, а также удобный биллинг – поминутная или помесячная тарификация услуг аренды контейнеров.
Контейнерная платформа позволяет использовать технологию Nvidia MIG (дробление целой GPU на части). Каждый клиент получает ровно столько вычислительных мощностей, сколько ему нужно, не переплачивая за излишки. Если полная мощность карты для задачи избыточна, можно использовать часть ее производительности.
Для чего арендуют облачные вычислительные мощности на основе GPU у HPC Park? Один из примеров – обучение ИИ-систем оценки сельскохозяйственных культур. Задача включает в себя осмотр поля с помощью дрона по заданному алгоритму, распознавание сорняков, подсчет густоты роста культур и построение на основе этих данных прогнозов урожайности, оценки рисков и подбора агрохимии. Можно также привести пример обучения ИИ для лучевой диагностики. Эта задача включает в себя визуальную разметку исследования, выделение ИИ контуров зон для дальнейшей работы на фронтальном изображении рентгена, определение типа патологии и создание отчета, где в текстовой форме указываются обнаруженные в данном исследовании патологии и их вероятности.
Одним из клиентов HPC Park является компания ironov.ai от студии Лебедева, которая использует собственную нейросеть для генерации уникальных логотипов и айдентики.
HPC Park позиционирует себя в первую очередь как производственная площадка. Именно поэтому компания уделяет очень много внимания и времени качеству услуг, которые предоставляет. Промышленный уровень ускорителей, промышленный уровень дата-центра, отказоустойчивость, доступность, безопасность. При этом простой и удобный интерфейс управления инфраструктурой, позволяющей заказчику практически сразу после регистрации на платформе начать обсчитывать свои модели. Представители компании вместе с клиентами проходят путь от регистрации до запуска, тренировки или инференса модели и убеждаются с ними в том, что инфраструктура максимально адаптирована для их задачи с учетом требуемого срока на ее выполнение. Поэтому не было случая, чтобы заказчик не решил свою задачу, более того, не решил ее вовремя.
Помимо этого, компания может работать в кооперации с партнерским сервис-провайдером, который предоставляет классический IaaS, тогда клиент из одного окна получает как IaaS, виртуальные машины, дешевое сетевое хранение, бэкапы, так и специализированную инфраструктуру: сервисы для AI.
В HPC Park ставят цель создать платформу, которая позволит разработчикам искусственного интеллекта не думать о вопросах управления инфраструктурой и сфокусироваться только на своей задаче. Клиенту не придется разбираться в бесконечном количестве тумблеров, переключателей, или нанимать отдельного инженера только для управления инфраструктурой. Каждый начинает с бесплатного тестирования и дружелюбной и неформальной технической поддержки, которая позволяет буквально за руку довести его до результата.
Сейчас готовится к запуску обновленная версия платформы HPC Park Cloud Service, где будет доступно большее количество вариаций разбиения ускорителей. Если раньше сервис умел дробить ускоритель только на семь частей, то вскоре будет способен предоставлять половину ускорителя, две седьмых и другие варианты. Новые типы vGPU имеют в своем распоряжении большее количество оперативной памяти и вычислительных ядер в рамках одного устройства, в случае с 2/7 vGPU это 20 GB оперативной памяти, а в 3/7 уже 40 GB, что позволяет гибче потреблять и утилизировать ресурсы GPU, а также вместить большее количество моделей машинного обучения.
В новой версии будет дополнительное расширение функционала, делающее работу заказчиков еще более продуктивной. Это позволит клиентам HPC Park выйти на рынок со своим продуктом с меньшими затратами и раньше своих конкурентов.
Реклама. АО «ЭЙЧ-ПИ-СИ ПАРК». ИНН 7726455498