Фей-Фей Ли всемирно известна как «крёстная мать искусственного интеллекта». Её вклад в компьютерное зрение и искусственный интеллект невозможно переоценить. Сегодня, в её день рождения, давайте уделим минуту, чтобы осознать, насколько велика её роль в нашей современной технологической реальности.
Ранние годы и начало карьеры
Фей-Фей Ли родилась 3 июля 1976 года в Пекине, Китай. С раннего возраста она проявляла необыкновенный интерес к науке и технике. В 16 лет она переехала в США, где её удивительный путь к вершинам научного мира только начинался. Она училась в Принстонском университете, где получила степень бакалавра по физике в 1999 году. Затем она продолжила своё образование в Калифорнийском технологическом институте, где в 2005 году защитила докторскую диссертацию по компьютерному зрению.
После этого началась её карьера. Сначала она была ассистентом профессора на кафедре электротехники и компьютерных наук в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Но настоящая слава пришла к ней в Стэнфордском университете, куда она перешла в 2009 году. В Стэнфорде она возглавила Лабораторию искусственного интеллекта (SAIL) и стала ведущим учёным в области компьютерного зрения и машинного обучения.
Основание проекта ImageNet
Давайте поговорим о том, что сделало её действительно легендарной. Речь, конечно, о проекте ImageNet. В начале 2000-х годов, когда она только начинала свою карьеру, алгоритмы компьютерного зрения сталкивались с серьёзными трудностями из-за нехватки больших наборов данных для обучения. Фей-Фей Ли поняла, что для значительного прогресса в этой области необходимо создать огромную базу данных изображений, которые могли бы быть использованы для обучения и тестирования алгоритмов. В 2007 году она начала проект ImageNet — и это изменило всё.
Этот проект позволил собрать масштабный набор данных, содержащий миллионы изображений, классифицированных по тысячам категорий. Благодаря краудсорсингу и участию сообщества добровольцев, которые помогали с разметкой изображений, ImageNet стал возможен. ImageNet стал катализатором революции в области глубокого обучения. До его появления глубокие нейронные сети не демонстрировали значительных успехов из-за недостатка больших и качественно размеченных данных. С созданием ImageNet исследователи получили доступ к необходимым данным для обучения мощных моделей глубокого обучения.
Ежегодный конкурс ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge), основанный на базе данных ImageNet, стал основным полем для соревнований между исследовательскими группами со всего мира. В 2012 году команда из Университета Торонто, возглавляемая Джеффри Хинтоном, продемонстрировала выдающиеся результаты на конкурсе ILSVRC, используя глубокие нейронные сети. Их модель, известная как AlexNet, значительно превзошла предыдущие подходы. Это вызвало настоящий взрыв интереса к глубокому обучению и способствовало развитию методов компьютерного зрения. Статья AlexNet (Imagenet classification with deep convolutional neural networks, 2012) стала одной из самых влиятельных статей, опубликованных в области компьютерного зрения, по данным Google Scholar, на сегодняшний день статья AlexNet была процитирована 157761 раз.
С этого момента глубокие нейронные сети стали основным инструментом в исследованиях и разработках в области компьютерного зрения. ILSVRC стал ежегодным мероприятием, на котором соревновались лучшие команды со всего мира, способствуя развитию всё более мощных и точных моделей.
Основание института Stanford Human-Centered AI Institute и программы AI4ALL
Но Фей-Фей Ли не остановилась на этом. Она активно участвует в просвещении и популяризации технологий искусственного интеллекта. Она является сооснователем и директором Stanford Human-Centered AI Institute, цель которого — развитие ИИ, ориентированного на человека и его потребности. Институт стремится обеспечить этическое и ответственное использование искусственного интеллекта, уделяя особое внимание его социальным и экономическим аспектам.
Она также активно выступает за гендерное равенство в науке и технике. Фей-Фей Ли основала программу AI4ALL, направленную на привлечение молодых девушек и недопредставленных групп людей к изучению искусственного интеллекта и компьютерных наук. Эта инициатива помогает расширить доступ к образовательным ресурсам и вдохновляет новое поколение учёных и инженеров.
Сейчас открыт прием заявок на осенний набор на AI4ALL Ignite, если вы подходите под критерии отбора, не упустите шанс стать частью глобального ИИ сообщества, подайте заявку, начните свой путь в ИИ. Не забывайте главный слоган AI4ALL: «AI Will Change the World. Who Will Change AI?» (ИИ меняет мир. А кто из Вас изменит ИИ?). Еще Фей-Фей Ли сказала: «Чтобы действительно изменить мир, мы должны встроить этику и ценности в технологии ИИ, которые мы создаём.». И то, и другое важно.
За свои достижения Фей-Фей Ли удостоилась многочисленных наград и признаний. Она является членом Национальной инженерной академии США и Американской академии искусств и наук. Её работы неоднократно отмечались престижными премиями, включая Премию Маркони и Премию за новаторство в области искусственного интеллекта.
Сегодня, в её день рождения, мы должны помнить, что её вклад в развитие технологий компьютерного зрения и глубокого обучения трудно переоценить. Её проект ImageNet стал катализатором революции в области глубокого обучения, изменив подходы к разработке и применению алгоритмов компьютерного зрения. Фей-Фей Ли не только внесла значительный вклад в науку, но и активно участвует в просвещении и популяризации технологий, стремясь сделать искусственный интеллект доступным и полезным для всего общества.
Фей-Фей Ли — это пример того, как один человек может изменить мир, используя силу науки и технологий. Её достижения вдохновляют и заставляют верить в то, что мы можем достичь невероятных высот, если будем стремиться к знаниям и новаторству. С днём рождения, Фей-Фей Ли!
Если вас вдохновила эта статья, вы можете посмотреть интервью и публикацию Фей-Фей Ли, это даст вам еще больше информации!
Несколько рекомендаций по интервью и публикации Фей-Фей Ли:
- How we’re teaching computers to understand pictures, 2015. На этой TED конференции Фей-Фей Ли рассказывает о будущем компьютерного зрения и демонстрирует, как ImageNet изменил нашу способность интерпретировать визуальные данные.
- Andrew Ng and Fei-Fei Li Discuss Human-Centered Artificial Intelligence - Stanford Online, 2023. Фей-Фей Ли и Эндрю Ын обсуждают развитие ее карьеры в ИИ и становление, как ученого. Это интервью будет особенно полезно молодому специалисту, который ищет вдохновения.
- В 2023 году Фей-Фей Ли опубликовала книгу The Worlds I See, где трогательно от первого лица рассказала о преодолении невзгод, свой опыт на пути к успеху.
- With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World, TED, 2024. В апреле этого года Фей-Фей Ли представила новую модель компьютерного зрения - «пространственное зрение», будущее искусственного интеллекта.
Спасибо, что дочитали до этого места! Если вам понравился мой контент, и вы хотите меня поддержать, то лучший способ:
- Поставьте лайк 👍 и напишите комментарий 💬 ниже.
