ИИ придумал более эффективный стакан для жидкого азота, используемого оверклокерами
Специалисты из SkatterBencher провели исследование, в котором объединили искусственный интеллект и 3D-печать для создания высокоэффективного стакана для жидкого азота (LN2), предназначенного для охлаждения компонентов компьютера при разгоне — в проекте участвовали компании Diabatix, 3D Systems и ElmorLabs.
Целью проекта было проверить, можно ли с помощью генеративного ИИ и технологий 3D-печати создать более эффективный стакан LN2 по сравнению с существующими аналогами: в качестве основы взяли стакан ElmorLabs Volcano CPU. Платформа Diabatix ColdStream Next AI разработала улучшенный дизайн, а компания 3D Systems изготовила прототип с использованием передовой технологии 3D-печати из бескислородной порошковой меди.
Тестирование показало, что новый стакан, разработанный с помощью ИИ, значительно превзошел Volcano по ключевым параметрам:
- Время охлаждения: прототип достиг температуры -194 °C за 56 секунд, тогда как Volcano потребовалось почти 3 минуты.
- Время нагрева: новый стакан нагрелся от -194 до 20 °C на 30 секунд быстрее при тепловой нагрузке 1250 Вт.
- Эффективность использования LN2: при использовании 500 мл жидкого азота стакан, разработанный с помощью ИИ, охладился до -133 °C, что на 20 % эффективнее, чем Volcano.
Однако стоимость разработки и изготовления прототипа составила 10 000 долларов, что значительно дороже существующих решений, таких как ElmorLabs Volcano CPU, который стоит всего 260 долларов. Несмотря на улучшенные показатели, экономическая целесообразность нового стакана пока вызывает сомнения.
Практические тесты, включая проверку разгона в Cinebench 2024 и стресс-тесты при мощности более 600 Вт, показали, что преимущества нового дизайна не столь значительны в реальных условиях.
Что такое благородные газы: