В России разработали математическую модель идеального автоматизированного склада
Российские инженеры разработали математическую модель, оптимизирующую работу автоматизированных складов: эта модель позволяет сократить количество используемых роботов на складе в среднем на треть и повысить эффективность складских операций на 10%. Модель разработана специалистами Центра прикладных систем искусственного интеллекта (ИИ) Московского физико-технического института (МФТИ) и нацелена на создание оптимальных конструкций складов и маршрутов движения роботов.
Сегодня автоматизация складов становится важной задачей для бизнеса, особенно в условиях роста логистики и нехватки кадров — в 2023 году 65% компаний в России столкнулись с дефицитом специалистов, таких как комплектовщики и кладовщики. Новая модель поможет крупным бизнесам, особенно в цифровом ритейле, сократить издержки и повысить производительность.
Математическая модель, созданная специалистами МФТИ, использует алгоритм, вдохновленный поведением муравьев, для управления коллективными действиями роботов — этот алгоритм позволяет оптимизировать маршруты и уменьшить количество роботов, необходимых для выполнения складских операций. Например, если робот выходит из строя, система автоматически перенаправляет другие роботы, чтобы минимизировать задержки.
Роль робототехники в современном мире: