Решила искать работу на должность Аналитика данных исключительно в удаленном формате.
Работа аналитика данных заключается в сборе, анализе и интерпретации больших объемов информации для выявления закономерностей, тенденций и прогнозирования будущих событий. Это критически важная роль для бизнеса, поскольку позволяет компаниям принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и увеличивать прибыль. Аналитики данных работают в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, маркетинг и производство.
Обязанности аналитика данных включают сбор данных из различных источников, подготовку данных к анализу, выявление закономерностей и трендов, создание отчетов и визуализаций, а также предоставление рекомендаций на основе полученных результатов. Эта работа требует аналитического мышления, внимания к деталям, умения работать с большими объемами информации.
На hh очень много вакансий на эту должность, требования везде одни: знание SQL и Python, Power BI и Tableau.
С SQL у меня сомнений нет, в работе я без него никуда. А вот с Python посложнее. Конечно, опыт в программировании имеется, но именно с Python мизерный, я бы сказала по касательной.
Поставила цель развить навыки Python онлайн курсами, а у них такой ценник, что страшно платить такие большие деньги, если у меня ничего не выйдет.
Пошла долгими путями:
- Прошла онлайн курс в Хекслет за 99р. по акции ради сертификата. «Базовые знания Python». Понять синтаксис языка.
- Записалась на бесплатный курс от Нетологии по курсу Python. Итог курса - создание телеграм бота.
- Купила книгу на авито за 400р. «Python и анализ данных. Маккинни Уэс».
Пока вложения в знания 500 рублей, но выполнен всего лишь первый пункт...
С наступлением лета я стала ездить на работу на велосипеде и чтобы зря не терять время на музыку в наушниках во время езды, слушаю аудиокнигу «Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу». Подача интересная, интересно слушать, погружение в мир аналитики жизненными и доступными для понимания примерами.
Интересно провести эксперимент над собой и побороть лень и прокрастинацию в процессе самообразования.