Нейросети — это удивительные технологии, которые подражают структуре и функционированию человеческого мозга, чтобы решать сложные задачи. Они состоят из слоев нейронов, каждый из которых может обучаться на определенных данных и выполнять уникальные вычисления.
Самое интересное в нейросетях — это их способность обучаться. Подобно тому, как мы учимся на своих ошибках и опыте, нейросети используют алгоритмы обратного распространения ошибки, чтобы улучшать свои предсказания и решения.
𝑓(𝑥)=1𝑥2+𝑥f(x)=x2+x1
Эта формула — простой пример функции активации, которая помогает определить, должен ли нейрон активироваться или нет. В реальности функции активации могут быть гораздо сложнее, но именно они делают нейросети такими мощными.
Нейросети уже применяются в самых разных областях: от распознавания речи и изображений до предсказания погоды и анализа финансовых рынков. Их потенциал по-настоящему безграничен, и мы только начинаем понимать, как эти "цифровые мозги" могут изменить наш мир.