Автоматизация засыпает. Просыпается гиперавтоматизация.
По определению Gartner, это ориентированный на бизнес упорядоченный подход, который организации используют для быстрого выявления, проверки и автоматизации как можно большего числа бизнес- и ИТ-процессов.
Гиперавтоматизация предполагает согласованное использование комплекса технологий, инструментов или платформ, включая:
- роботизацию бизнес-процессов;
- искусственный интеллект и машинное обучение;
- инструменты no/low-code;
- другие типы инструментов автоматизации.
Автоматизация отличается от гиперавтоматизации так же, как интеллектуальный помощник для управления автомобилем и автопилот. Первый – выполняет конкретную функцию в заданных условиях и ограничениях, помогая водителю реагировать на изменения внешней среды. Второй – самостоятельно адаптируется к изменениям, используя для этого широкий набор данных и инструментов.
Технологии гиперавтоматизации
Роботизация бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA)
Технология RPA при помощи ботов имитирует действия человека в интерфейсах компьютерных систем. Роботы (боты) могут выполнять повторяющиеся рутинные задачи, например, ввод и вывод данных, обработку транзакций.
Технология автоматизирует процессы, которые ранее требовали человеческого участия, повышает эффективность и скорость выполнения задач. Роботизация особенно эффективна в интеграции нескольких систем, поскольку исключает необходимость обновления ИТ-инфраструктуры. Поэтому она незаменима для предприятий, стремящихся повысить операционную эффективность без больших инвестиций.
Пример успешного применения технологий RPA – АтомБот.Закупки. Его разработал ТВЭЛ для автоматизации процессов закупок с использованием программных роботов. Верификация или экспертиза специалиста не требуется. Программный робот сам делает запрос коммерческого предложения, получает и разбирает ответ, осуществляет мониторинг цен на площадках, собирает итоговый результат и формулирует начальную максимальную цену договора. Это экономит время и ресурсы сотрудников, при этом дает им полную информацию для принятия выгодных решений о закупках.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)
Благодаря ИИ системы автоматизации получают адаптивность, необходимую компаниям. ИИ и МО анализируют огромные объемы данных, выявляя закономерности и тенденции, недоступные для человека. Это позволяет заранее предсказывать события, проактивно реагировать на них и оптимизировать принятие решений.
Системы, основанные на МО, могут обучаться на предыдущем опыте, постоянно совершенствовать свои алгоритмы, поэтому гиперавтоматизация более гибка и эффективна. ИИ анализирует сложные сценарии и принимает обоснованные решения, что немыслимо для традиционной автоматизации.
Примером такой системы является АтомМайнд – платформа промышленного искусственного интеллекта для прогнозирования качества продукции и состояния оборудования. Она имеет единый интерфейс и набор интеграционных инструментов, которые позволяют встраивать систему в ИТ-ландшафт предприятия и обеспечивают быструю разработку сервисов и приложений. Впервые систему предиктивной аналитики АтомМайнд внедрили на Чепецком механическом заводе (входит в ТВЭЛ). Для управления качеством на этом предприятии, для контроля технологической дисциплины и совершенствования технологии каждый месяц надо собирать и анализировать более 2 млн параметров.
Инструменты no/low-code
Они облегчают создание сложных автоматизированных решений. Раньше на это уходило много времени и требовались глубокие знания программировании. Теперь благодаря интуитивно понятному графическому интерфейсу, набору готовых функциональных блоков и интеграций, сотрудники компании могут сами создать необходимое корпоративное приложение.
No/low-code платформы сокращают ресурсы, дают гибкость в проектировании и масштабировании, облегчают интеграцию существующих систем и данных и в итоге позволяют создавать комплексные автоматизированные процессы, которые ранее требовали сложного программирования.
Одним из таких инструментов являются системы бизнес-аналитики BI для сбора, анализа и визуализации данных. BI-системы, в том числе. входят в стек технологий АтомБота. Программы BI в режиме реального времени обрабатывают данные из заданных источников и создают из них понятные графики и диаграммы (дашборды), обращают внимание пользователей на критически важные показатели. Они агрегируют информацию из других систем и быстро показывают любые срезы данных на компьютере, планшете, телефоне.