Согласно недавнему анализу исследовательской организации Epoch AI, стоимость обучения платформ искусственного интеллекта удваивается каждые девять месяцев, и пока нет признаков стабилизации. При таких темпах обучение новых моделей вскоре может обойтись более чем в 1 миллиард долларов, особенно с учетом расходов на электроэнергию и оборудование. А если добавить оплату труда сотрудников, которая может составлять до половины общей стоимости обучения, цифры становятся еще более внушительными.
Будущее затрат на обучение ИИ
Сохранится ли эта тенденция в следующем десятилетии? Мнения экспертов разделились. Некоторые аналитики считают, что компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, вскоре столкнутся с нехваткой данных, что приведет к стабилизации затрат на обучение и замедлению прироста производительности. Другие полагают, что рост спроса на чипы для ИИ приведет к их подорожанию, что создаст дополнительные сложности для небольших стартапов в конкуренции с крупными игроками рынка.
Гиганты в гонке за ИИ
Microsoft, например, в сотрудничестве с OpenAI работает над созданием суперкомпьютера, стоимость которого, по сообщениям, превысит 100 миллиардов долларов. Этот проект, состоящий из миллионов чипов, будет в 100 раз дороже современных центров обработки данных, по данным технического издания The Information.
Еще больше интересной и полезной информации на нашем телеграм канале: Ai Сознание
Как вы думаете, какие меры могут предпринять небольшие компании, чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях растущих затрат на обучение ИИ? Делитесь своими мыслями в комментариях!