Студенты Самарского национального исследовательского университета имени Королёва разработали нейросеть ChefAI для подбора рационального питания. Об этом сообщает sovainfo.ru. «Приложение может пригодиться, например, студентам, которые не имеют большого опыта в готовке, или домохозяйкам, желающим разнообразить домашнее меню, используя по максимуму запасы продуктов. Поможет оно и тем, кто много работает, у кого нет времени ходить каждый день по магазинам», — заявил руководитель проекта Георгий Красавин. Приложение учитывает различные потребности пользователей, в том числе лечебные ограничения и наличие аллергии. В настоящее время тестируется пробная версия. Ранее сообщалось, что команда российских студентов и учёных разработала и успешно провела лабораторные испытания портативного устройства для точного мониторинга и неинвазивной диагностики астмы и хронической обструктивной болезни лёгких при партнёрстве с Сеченовским университетом.
Самарские студенты разработали нейросеть для подбора рационального питания
20 июня 202420 июн 2024
3
~1 мин