В ближайшее время генеративные ИИ смогут сдавать экзамены уровня Ph.D., благодаря долговременной памяти и улучшенным операциям рассуждения. Об этом рассказал Кевин Скотт, технический директор Microsoft, на мероприятии Berggruen Salon в Лос-Анджелесе.
Сейчас системы AI имеют эпизодическую память: они забывают информацию сразу после выполнения задачи. Это мешает им учиться на предыдущих взаимодействиях. Однако Скотт отметил, что технологически мы близки к созданию систем с долговременной памятью. Это позволит ИИ вести более естественные и точные диалоги на протяжении нескольких сессий.
В феврале OpenAI начала тестировать новую систему постоянной памяти для некоторых бесплатных и платных аккаунтов. Эта система помогает ИИ запоминать тон, голос и предпочтения собеседника между разговорами, а также давать советы на основе предыдущих бесед.
Скотт также указал на необходимость улучшения логических операций в ИИ. Текущие модели не могут решать сложные математические задачи самостоятельно и вынуждены обращаться к другим системам.
Скотт уверен, что в будущем логические способности ИИ станут лучше. Он сравнил современные модели с учениками, сдающими экзамены AP, и заявил, что следующие поколения ИИ смогут сдавать квалификационные экзамены.
Сегодня генеративные ИИ уже превосходят людей в различных экзаменах. Например, в ноябре GPT-4 сдал экзамен MPRE, известный как бар экзамен, с результатом 76% правильных ответов, что на шесть пунктов выше среднего по стране для людей.
Однако Скотт подчеркнул, что обучение AI для сдачи экзаменов Ph.D. может казаться более значимым, чем оно есть на самом деле. Важно то, как мы будем использовать эти возможности.
Он также рад видеть снижение барьеров для входа в эту область. Двадцать лет назад работа в машинном обучении требовала знаний на уровне выпускника и множества технических статей. Сегодня ту же задачу старшеклассник может выполнить за субботнее утро. Эти сниженные барьеры ускоряют демократизацию AI.
Решение социальных, экологических и технологических проблем не может быть обязанностью только специалистов из Кремниевой долины или выпускников топовых университетов. Все 8 миллиардов людей имеют свои идеи и могут использовать мощные инструменты, если у них будет доступ к ним.