Найти тему
РБК

В Самаре создали приложение, которое подскажет, что вам есть

Оглавление

Программисты из Самарского университета им. Королева разработали приложение для смартфонов, которое автоматически подскажет, какие блюда можно приготовить из имеющихся дома продуктов питания. Подробностями в вузе поделились с редакцией РБК Life.

Как это работает

Пользователю приложения, получившего название ChefAI, достаточно навести камеру смартфона на содержимое полок в своем холодильнике или же показать чек из продуктового магазина. После этого приложение с помощью нейросети выдаст на экран устройства подборку рецептов различных блюд. Рецепты будут представлены и скорректированы согласно внесенным заранее настройкам:

  • вкусовым предпочтениям пользователя или требованиям диеты,
  • указаниям лечащего врача,
  • общей калорийности приема пищи,
  • национальным и религиозным традициям и так далее.

Приложение рассчитано на целую семью, оно может составлять личное и общесемейное меню с учетом требований и ограничений по каждому члену семьи.

Про ChefAI

«ChefAI — интеллектуальное приложение, которое с помощью специально обученной нейросети и рекомендательной системы выстраивает стратегию рационального питания. Оно может пригодиться, например, студентам, которые не имеют большого опыта в готовке, или домохозяйкам, которые хотели бы разнообразить домашнее меню, используя при этом уже имеющиеся в домашних запасах продукты. Пригодится оно и тем, кто много работает и у кого нет времени ходить каждый день по магазинам», — рассказал руководитель проекта, студент третьего курса института информатики и кибернетики Самарского университета Георгий Красавин.

Принцип работы

   Андрей Павлов, Самарский университет
Андрей Павлов, Самарский университет

Работает приложение на основе обученной нейросетевой модели YOLOv8. Эта версия модели компьютерного зрения очень быстро обнаруживает наблюдаемые объекты и классифицирует их. Само приложение пока написано только для смартфонов на Android, но планируется сделать ChefAI мультиплатформенным, наподобие банковских приложений. Сейчас идет тестирование пробной версии ChefAI, пояснили в вузе.

Как отметил руководитель проекта, идея «скрестить» нейросети и «Книгу о вкусной и здоровой пище» не уникальна и подобные приложения на рынке уже существуют. Однако большинство из них разработаны за рубежом и не поддерживают русский язык.

Самарское приложение выгодно отличается от своих конкурентов возможностью быстро отсканировать имеющиеся продукты питания или магазинные чеки с помощью камеры смартфона — в аналогичных приложениях перечень продуктов нужно, как правило, набирать вручную на клавиатуре.

Про перспективы

Разработчики планируют добавить в новую версию ChefAI еще один способ сообщать приложению, какие продукты уже есть дома, — просто озвучивать их список голосом, в микрофон смартфона.

В команде разработчиков ChefAI — четыре студента, и у проекта уже есть коммерческий партнер — компания из Татарстана готова помочь стартапу выйти на рынок. Планируется, что скачать приложение ChefAI и начать пользоваться им можно будет уже в январе 2025 года.

«В дальнейших планах на перспективу — создать на базе ChefAI некий сервис, который будет включать в себя множество функций и возможностей в сфере питания. Например, можно добавить возможность доставки продуктов и готовой еды, подключить меню ресторанов и кафе», — отметил Георгий Красавин.

Это не первая креативная разработка с участием самарских студентов. Ранее в России представили сервис «Плати в пути» для дистанционной оплаты проезда, который избавит пассажиров общественного транспорта от необходимости подходить в час пик к валидатору или кондуктору, чтобы приложить карту или смартфон для оплаты. Установленное на телефоне приложение автоматически заплатит за проезд с банковской карты, прикрепленной к сервису, после того как пользователь зайдет в автобус или трамвай и немного проедет.

Читайте также:

Le Soir узнала цель новых санкций Европы против российского СПГ
Сеул изменил позицию по оружию для Украины из-за соглашения КНДР и России
НСПК объяснила сбой в работе попыткой DDoS-атак