Согласно новому исследованию, проведенному сегодня, врачи вскоре смогут выявлять и диагностировать рак у пациентов с помощью искусственного интеллекта (ИИ), что позволит проводить лечение на более ранней стадии.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Biology Methods and Protocols, исследователи из Кембриджского университета и Имперского колледжа Лондона обучили искусственный интеллект, используя комбинацию машинного и глубокого обучения, изучать закономерности "метилирования ДНК" и выявлять 13 различных типов рака, включая рак молочной железы, печени, легких, и рак предстательной железы - из нераковых тканей с точностью 98,2%.
"Генетическая информация кодируется в ДНК с помощью паттернов из четырех оснований, обозначаемых A, T, G и C, которые составляют ее структуру. Изменения окружающей среды за пределами клетки могут привести к модификации некоторых оснований ДНК путем добавления метильной группы. Этот процесс называется "метилирование ДНК", - пояснили исследователи.
Каждая клетка содержит миллионы таких меток метилирования ДНК. Исследователи наблюдали изменения этих меток на ранних стадиях развития рака; они могут помочь в ранней диагностике рака.
"Вычислительные методы, подобные этой модели, благодаря лучшему обучению на основе более разнообразных данных и тщательному тестированию в клинике, в конечном итоге позволят создать модели искусственного интеллекта, которые могут помочь врачам в раннем выявлении и скрининге раковых заболеваний", - сказал ведущий автор статьи Шамит Самараджива.
"Это обеспечит лучшие результаты лечения пациентов", - добавил он.
Кроме того, исследователи отметили, что выявление этих необычных паттернов метилирования (возможно, по результатам биопсии) позволит медицинским работникам выявлять рак на ранней стадии.
Это потенциально может значительно улучшить результаты лечения пациентов, поскольку большинство видов рака поддаются лечению или излечимы при достаточно раннем выявлении, добавили они.
(За исключением заголовка, этот материал не был отредактирован сотрудниками NDTV и опубликован на синдицированном канале).