Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью повседневной жизни с начала 21-го века. Он обладает способностью быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, что позволяет автоматизировать задачи в разных отраслях, на выполнение которых у людей ушло бы гораздо больше времени. Если не использовать искусственный интеллект в условиях конкурентной борьбы, можно потерять преимущество и отстать от других компаний, которые смело внедряют новые технологии.
Разговорный искусственный интеллект (РАИ) набирает популярность в качестве инструмента для обслуживания клиентов. Он позволяет клиентам получать более быструю и персонализированную информацию и поддержку. Предприниматели могут использовать эту технологию, чтобы улучшить работу службы поддержки и расширить свою аудиторию.
AISender – это современный инструмент лидогенерации на основе разговорного искусственного интеллекта. С помощью персонализированной рассылки в Telegram наша компания помогает вашему бизнесу найти клиентов. В цикле статей, которые будут регулярно пополнять Базу знаний AISender, мы подробно расскажем вам о нюансах работы с искусственным интеллектом, о том, как правильно построить диалог с потенциальным клиентом, чтобы превратить его в постоянного, а также о подборе целевой аудитории именно для вашего бизнеса и многих других тонкостях эффективного маркетинга, приводя конкретную статистику, собранную в ходе нашей работы.
В первой статье мы хотим обратить внимание на начало переписки.
От того, сможет ли искусственный интеллект установить связь и привлечь внимание потенциального лида, зависит, сложится ли дальнейшее общение или диалог отправится в “спам”. Как следствие, это ложится в основу конверсии – основного показателя эффективности лидогенерации.
Для предпринимателей эта статья будет интересна тем, что позволит по-новому взглянуть на переписку с потенциальными клиентами, оценить важность выбранной стратегии начала диалога в холодных продажах со всеми её последствиями.
Для инициирования диалога в холодных продажах могут быть разные стратегии – в иностранных источниках приводится формула “QVC”:
Q – вопрос (Question). Одно предложение.
V – ценностное предложение (Value Proposition). От одного до трёх предложений.
C – завершение диалога (Closing). Также одно предложение. Чаще всего является открытым вопросом для того, чтобы потенциальный лид мог легко инициировать продолжение диалога в случае, если его удалось заинтересовать.
На практике, AISender строит начало диалога схожим образом.
Как можно видеть на примере, начало диалога состоит из вопроса Q из приведённой формулы. Ценностное предложение V идёт уже после того, когда лид положительно отреагировал на вопрос, в следующем сообщении.
Q служит для проверки того, является ли человек, с которым бот начал переписку, целевой аудиторией рекламируемого продукта. Как можно заметить, продажи через мессенджеры, в частности Telegram, имеют свои особенности, которые требуют улучшения уже существующих методов холодных продаж.
На приведённом выше примере, доля перехода от первого сообщения к диалогу с пользователем составляет 40% (из 570 уникальных первых сообщений диалоги развились в 232 случаях), а конверсия в лиды – 17% (40 лидов, заинтересовавшихся услугой и оставивших свои контактные данные). Такое успешное взаимодействие с пользователями было достигнуто в том числе из-за того, что начало диалога смогло зацепить пользователей: большинство из них с охотой шли на контакт, отвечали на вопросы бота.
Можно отметить несколько тезисов:
• Разговорный искусственный интеллект (РАИ) становится все более популярным в обслуживании клиентов.
• РАИ может автоматизировать такую задачу, как лидогенерация.
• Существует формула “QVC”, помогающая инициировать диалог с потенциальным клиентом, но в современных условиях она может видоизменяться.
• Заинтересованность пользователя в дальнейшем диалога сильно зависит от того, как диалог будет начат – если бот сможет установить контакт с пользователем, то высока вероятность продолжения диалога и процент дальнейшей конверсии в лида.