Искусственный интеллект, ранее применявшийся для подсчёта поголовья крупного рогатого скота, в настоящее время находит новые применения в области мониторинга и оценки массовых общественных мероприятий, таких как протесты и демонстрации.
Современные технологии компьютерного зрения и машинного обучения позволяют анализировать видеозаписи и изображения с беспрецедентной точностью, предоставляя организаторам и властям надёжные данные о численности участников протестных акций в Бразилии. Этот подход является значительным улучшением по сравнению с традиционными методами визуальной оценки или подсчёта, которые зачастую давали неточные результаты из-за сложности определения границ толпы и неоднородности плотности распределения участников.
Применение ИИ-систем для оценки численности протестующих имеет ряд преимуществ. Во-первых, технология способна обрабатывать большие объёмы данных, полученных из различных источников, таких как видеокамеры, беспилотники и спутниковые снимки, что позволяет получить комплексную картину происходящего. Во-вторых, алгоритмы машинного обучения могут распознавать и идентифицировать отдельных участников, что даёт возможность анализировать динамику изменения численности протестующих во времени.
Кроме того, использование ИИ-технологий позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени, предоставляя организаторам и властям актуальную информацию для принятия оперативных управленческих решений. Это особенно важно в условиях быстро развивающихся массовых протестных акций, когда точная оценка численности участников имеет критическое значение.
Стоит отметить, что применение искусственного интеллекта для подобных целей также поднимает вопросы этики и конфиденциальности. Необходимо тщательно регулировать использование таких технологий, чтобы обеспечить соблюдение прав граждан на свободу собраний и защиту личных
данных.