Kubernetes — это платформа с открытым исходным кодом для оркестрации контейнеров, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнеризованными приложениями. Она предоставляет инфраструктуру для запуска и координации множества контейнеров на кластере машин, упрощая управление сложными распределенными системами.
Важные концепции Kubernetes, которые следует знать разработчикам и инженерам DevOps:
1. Cluster Architecture (Архитектура кластера) Kubernetes работает в архитектуре кластера, состоящей из master node (главного узла) и множества worker nodes (рабочих узлов). Главный узел управляет кластером и координирует операции, а рабочие узлы запускают контейнеры.
2. Pods (Поды) Основная единица развертывания в Kubernetes — это pod. Pod — это логическая группа из одного или нескольких контейнеров, которые находятся рядом и используют одни и те же ресурсы, такие как сетевое пространство имен и хранилище.
3. Replica Sets и Deployments Replica Sets определяют желаемое количество идентичных реплик подов, которые должны работать в любой момент времени. Deployments — это более высокий уровень абстракции, который позволяет управлять и обновлять Replica Sets декларативно, обеспечивая плавные обновления и откаты версий приложений.
4. Services (Сервисы) Kubernetes Services предоставляют стабильные сетевые конечные точки для подключения к набору подов, обеспечивая балансировку нагрузки и доступ контейнеров внутри пода к другим сервисам или внешним клиентам.
5. Labels и Selectors (Метки и селекторы) Kubernetes использует labels и selectors для гибкой и динамичной группировки и выбора объектов. Labels — это пары ключ-значение, прикрепляемые к подам, развертываниям, сервисам и другим объектам Kubernetes. Selectors используются для фильтрации и соответствия объектов на основе их labels.
6. Scaling и Auto-Scaling (Масштабирование и авто-масштабирование) Kubernetes позволяет масштабировать приложения, регулируя количество реплик подов. Horizontal Pod Autoscaling (HPA) автоматически масштабирует количество реплик подов на основе показателей использования ресурсов, таких как загрузка процессора или использование памяти.
7. Container Networking (Сетевое взаимодействие контейнеров) Kubernetes управляет сетевым взаимодействием между подами и узлами. Каждый под получает свой IP-адрес, и контейнеры внутри пода могут общаться друг с другом, используя localhost. Kubernetes предоставляет сетевые плагины для упрощения сетевого взаимодействия контейнеров.
8. Cluster Management (Управление кластером) Kubernetes предлагает обширные возможности управления кластером, включая постепенные обновления, управление секретами, управление конфигурациями и мониторинг состояния. Он предоставляет декларативный подход к определению желаемого состояния системы, позволяя Kubernetes непрерывно мониторить и согласовывать фактическое состояние с желаемым.
9. Container Storage (Хранение контейнеров) Kubernetes поддерживает различные варианты хранения, включая постоянные тома и классы хранения. Постоянные тома позволяют отделить хранение данных от жизненного цикла подов, обеспечивая сохранение данных и их совместное использование между подами и перезапусками контейнеров.
Kubernetes упрощает управление контейнерами в масштабе, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике приложения, а не на управлении инфраструктурой. Это делает его популярным выбором для построения современных, облачно-нативных систем.
