14 июня Школа инноватики и предпринимательства проводила Интенсив ГенИИ.
Спикером выступил эксперт ШИиП Сергей Кобелев.
Мы поговорили о возможностях нейросетей, кейсах и стратегии внедрения генеративного ИИ в бизнесе
В первой части интенсива Сергей рассказал о текущем состоянии ИИ, его перспективах и возможностях применения в бизнесе. Он ответил, что на данный момент в России разворачивается три основных подхода к внедрению ИИ:
- повышение эффективности работы сотрудников
- автоматизация процессов
- внедрение ИИ-фич в продукты компаний
В первом случае можно проводить обучение людей для того, чтобы они быстрее выполняли рутинные рабочие задачи с помощью ИИ. Во втором речь идет об автоматизации действующих бизнес-процессов в компании. В третьем - ИИ выступает в роли дополнительной ценности в тех или иных продуктах, которые предлагает компания на рынок.
Второй блок состоял из вопросов и ответов. Получилась очень оживленная дискуссия, в ходе которой мы пришли к следующим выводам:
Как понять процедуру принятия решения нейросетью? "Черная коробочка" выплюнула результат, но на чем он основан?"
Если коротко, то ученые сейчас пытаются анализировать принятие решений ИИ, но сделать это невероятно трудно - количество параметров, которые она задействует в работе может превышать 1,5 триллиона, это примерно как анализировать работу мозга.
Ты подготовил материал с помощью ChatGPT. Кто автор текста? Нужно ли указывать авторство нейросети?
Если коротко: доклад, составленный с помощью Word и Excel. Нужно ли это указывать?
Кто под наибольшей угрозой сокращения?
Пришли к выводу, что сильнее всех пострадают наиболее малоопытные сотрудники. "Джуны, на выход!" Но сейчас я думаю, что в основной зоне риска - мидлы. Джуны научатся быстро, а у мидлов зарплата большая.
Как помогать людям работать с нейросетями из числа тех, кто резко негативно настроен против них?
Не объяснять теорию, а садиться и решать конкретную рабочую задачу. Зачастую проблема кроется в вопросе: дают мало данных на вход, вводят неконкретный, расплывчатый запрос. Такой и ответ получают. Отсюда "тупой этот ваш ИИ". С нейросетями работает тот же принцип, что и с IT в целом: какой ТЗ - такой ХЗ.
Юридические аспекты. Кто несет ответственность за потери, если решение приняла нейросеть?
Технологии сейчас бегут впереди законов. Либо доверяем технологии и движемся в ту сторону, либо пытаемся зарегулировать процесс.
Большое спасибо НИУ ВШЭ за эту возможность! Невероятная аудитория, очень сильные вопросы. Интерес к нейронкам растет, чувствую, как постепенно все больше людей вовлекается в непосредственную работу с ними.